摘要：
介绍图的关联矩阵及其性质与应用 阅读全文
摘要：
本文介绍梯度下降算法 阅读全文
摘要：
本文引入矩阵空间，扩展向量空间理论，并介绍秩一矩阵，最后引入图的概念及最小世界图理论 阅读全文
摘要：
本文介绍四种基本子空间（列空间、行空间、零空间、左零空间），包括基和维数 阅读全文
摘要：
本文先介绍决策树的基本概念，然后通过ID3和C4.5介绍特征选择、决策树的生成和决策树的修剪，最后介绍CART算法 阅读全文
摘要：
介绍线性相关和线性无关、张成空间、基和维数 阅读全文
摘要：
本文介绍线性方程组Ax=b是否有解、如何求解、解的结构 阅读全文
摘要：
本文将讲解如何计算那些空间中的向量，从概念定义转向算法，求解Ax=0的算法是怎样的，即如何求解零空间，由此引入主变量和特解概念 阅读全文