09 2021 档案
摘要:介绍矩阵乘法运算的定义、性质,以及矩阵的逆
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摘要:介绍矩阵消元法、回代求解方程组,以及消元矩阵、置换矩阵
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摘要:本文介绍两种聚类方法: K-means、DBSCAN, 讨论高斯混合模型, 并了解如何将它们用于密度估计、聚类和异常检测
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摘要:本文介绍两种主要的数据降维方法:投影和流形学习, 并学习现在最流行的三种数据降维技术: PCA、kernel PCA、LLE
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摘要:本文讨论几种流行的集成方法,包括bagging、boosting、stacking,也将探索随机森林
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摘要:支持向量机及其解决线性分类、非线性分类和回归问题的方法
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摘要:通过线性回归介绍几种训练模型——“闭式方程”、几种梯度下降法、正则化模型,以及逻辑回归、softmax回归这两种分类方法
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