【深度学习】学习率的一些问题思考

下午炼丹的时候， 遇到两个问题：

 

 精度很正常的向上攀升， 但是损失函数确实先急剧上升， 再缓缓下降趋于平滑

 

 损失函数和精度趋于稳定后的突然抖动

 

其实都是学习率的原因， 我用的优化器是adam，adam对学习率的敏感度较低， 学习率设成1e-2,  1e-3,  1e-4即可。

一开始设成0.5对Adam太大了，如果是sgd的话设成0.5比较合适。  

 

至于第一幅图， 神经网络在初始化时其实已经有一个相对较小的损失函数了（初始的权重值在一个合理范围内）， 而过大的学习率反而使得权重跑出了这个合理范围