【线性代数】主变量、特解

消元法解Ax=0
消元过程中,方程通过加减消元本质上是线性变换,解是不会改变的。实际上,消元法改变了系数矩阵的列空间,而不改变系数矩阵的行空间。
行向量或者列向量之间的相关性可以在消元过程中表现出来。

 

                                                       

 

 对 A 进行消元(消元不改变 A 的零空间,改变 A 的列空间)得

                                                             

 

 其中, 1,2为主元(每个非零行的第一个非零元素就是主元), 1,2所在的列第一列、第三列称为主元列,第二列、第四列称为自由列。

主元的个数即为 A 的秩,即 rankA=2.

设 x=(x1,x2,x3,x4)^T,则 x1,x3称为主变量,x2,x4 称为自由变量,自由变量的个数为未知数的个数减去主元的个数(即减去 A 的秩),即若 A 是 m×n 维矩阵,则自由变量的个数为 n−rankA.

由于消元不改变方程组的解,因此求解 Ax=0就等价于求解 Ux=0.
分别取自由变量 (x2,x4)=(1,0),  (x2,x4)=(0,1),可得 Ux=0的两个特解
                                                           

 

 因此,零空间中的元素为:

 

                                                              

 

 

简化行阶梯形式

在简化行阶梯形式中,主元上下的元素都为 0,且主元都为 1.

下面我们进一步将矩阵 U 化为简化行阶梯形式 R

                                                      

 

 

也可以使用 MATLAB 命令 rref(A)

                                                              

 

 

求解 Ax=0就等价于 Rx=0

 

 

posted @   鱼儿冒个泡  阅读(2431)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
· 25岁的心里话
点击右上角即可分享
微信分享提示