随笔分类 -  机器学习

【ML代码从零开始实现 - python】回归——线性回归、逻辑斯蒂回归、感知机、最大熵模型
摘要：ML-python代码从零开始实现 回归模型——线性回归、逻辑斯蒂回归、感知机、最大熵模型 阅读全文
posted @ 2022-02-12 20:04 鱼儿冒个泡 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习代码实现】 感知机
摘要：感知机 python实现 阅读全文
posted @ 2021-10-26 16:18 鱼儿冒个泡 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习数学】梯度下降法
摘要：本文介绍梯度下降算法 阅读全文
posted @ 2021-10-07 13:00 鱼儿冒个泡 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习实战】 无监督学习技术
摘要：本文介绍两种聚类方法： K-means、DBSCAN， 讨论高斯混合模型， 并了解如何将它们用于密度估计、聚类和异常检测 阅读全文
posted @ 2021-09-29 23:41 鱼儿冒个泡 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习实战】 降维
摘要：本文介绍两种主要的数据降维方法：投影和流形学习， 并学习现在最流行的三种数据降维技术： PCA、kernel PCA、LLE 阅读全文
posted @ 2021-09-29 23:31 鱼儿冒个泡 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习实战】 集成学习和随机森林
摘要：本文讨论几种流行的集成方法，包括bagging、boosting、stacking，也将探索随机森林 阅读全文
posted @ 2021-09-29 23:21 鱼儿冒个泡 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习实战】 决策树
摘要：训练决策树执行分类和回归任务 阅读全文
posted @ 2021-09-29 22:58 鱼儿冒个泡 阅读(88) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【机器学习实战】 支持向量机
摘要：支持向量机及其解决线性分类、非线性分类和回归问题的方法 阅读全文
posted @ 2021-09-29 22:52 鱼儿冒个泡 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习实战】 训练模型
摘要：通过线性回归介绍几种训练模型——“闭式方程”、几种梯度下降法、正则化模型，以及逻辑回归、softmax回归这两种分类方法 阅读全文
posted @ 2021-09-29 22:46 鱼儿冒个泡 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【机器学习实战】 分类
摘要：训练二类与多类分类模型， 测量分类性能 阅读全文
posted @ 2021-09-29 22:22 鱼儿冒个泡 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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