.NET 手写识别方案整理

书写识别，网上的大佬们都有输出。

书写识别存在的2个问题：

直接拿官网的案例（将 Windows Ink 笔划识别为文本和形状 - Windows apps | Microsoft Learn），会发现输出准确度不高。
另外如果书写过快，词组识别也是个问题，毕竟无法准确分割字之间的笔迹。

我结合之前开发经验，整理下书写识别比较完善的方案。

单个字的识别方案

 1     private List<string> Recognize(StrokeCollection strokes)
 2     {
 3         if (strokes == null || strokes.Count == 0)
 4             return null;
 5         // 创建识别器
 6         var recognizers = new Recognizers();
 7         var chineseRecognizer = recognizers.GetDefaultRecognizer(0x0804);
 8         using var recContext = chineseRecognizer.CreateRecognizerContext();
 9         // 根据StrokeCollection构造 Ink 类型的笔迹数据。
10         using var stream = new MemoryStream();
11         strokes.Save(stream);
12         using var inkStorage = new Ink();
13         inkStorage.Load(stream.ToArray());
14         using var inkStrokes = inkStorage.Strokes;
15         //设置笔画数据
16         using (recContext.Strokes = inkStrokes)
17         {
18             //识别笔画数据
19             var recognitionResult = recContext.Recognize(out var statusResult);
20             // 如果识别过程中出现问题，则返回null
21             return statusResult == RecognitionStatus.NoError ?
22                 recognitionResult.GetAlternatesFromSelection().OfType<RecognitionAlternate>().Select(i => i.ToString()).ToList() :
23                 null;
24         }
25     }

这里单字识别，想要提高识别率，可以将stroke合并成一个：

1     var points = new StylusPointCollection();
2     foreach (var stroke in strokes)
3     {
4         points.Add(new StylusPointCollection(stroke.StylusPoints));
5     }
6     var newStroke = new StrokeCollection
7     {
8         new Stroke(points)
9     };

多字的识别方案

 1     public IEnumerable<string> Recognize(StrokeCollection strokes)
 2     {
 3         if (strokes == null || strokes.Count == 0)
 4             return null;
 5 
 6         using var analyzer = new InkAnalyzer();
 7         analyzer.AddStrokes(strokes,0x0804);
 8         analyzer.SetStrokesType(strokes, StrokeType.Writing);
 9         var status = analyzer.Analyze();
10         if (status.Successful)
11         {
12             var alternateCollection = analyzer.GetAlternates();
13             return alternateCollection.OfType<AnalysisAlternate>().Select(x => x.RecognizedString);
14         }
15         return null;
16     }