Python 编程基础之高阶函数篇(一)

 

高阶函数：能接受函数作为参数的函数。

如：

                           f=abs

                           def   add(x,y,f):

                                return f(x)+f(y)

如果我们用：add(-5,9,f)来调用该高阶函数，则返回结果为：14。（abs是Python提供的求绝对值的函数）

Python中的map（）函数

       map()  是Python中的内置高阶函数，接受一个函数f和一个list作为参数，返回一个新的被函数f处理过的list集合，不会改变原有list集合

               如： def  f(x):

                            return  x+3

                      print map(f,[1,2,3])

                     输出结果为：[4,5,6]

Python中的又一内置高阶函数：reduce()

          reduce()与map()一样接受两个参数，f和list。但函数f必须接受两个参数。reduce（f,list）一般用于对list集合中的元素进行累积运算：如果函数f是计算两数之和，那么reduce（f,list）则是返回list中的元素之和；如果f是计算两数之积，则reduce（f,list）则是返回list中所有元素相乘的结果。如：

                

                               调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

                先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
                再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
                再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
                再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
                由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
                上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。
                     

reduce（）还可以接受三个参数：reduce(f,list,z)，这时第三个参数将会作为初始值去进行函数f所定义的运算。即是：将初始值Z与list集合中的第一个元素传递给f进行运算，作为计算的初始值。

 

                                如果把初始值设为100，计算：

               reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

                               结果将变为125，因为第一轮计算是：

                                计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101

python 中的filter（）函数：

      filter(f,list)同样接受两个参数，但函数f是对集合中的每个元素进行判断是否符合f中所定义的规则，并返回True和False；最后filter()函数返回一个符合f所定义规则的新的list集合。

       如：选出list集合中所有的偶数：

                              def  f_odd(x):

                                     return  x%2==0

                               print  filter(f,[1,2,3,4,5,6])

                                 结果为： [2,4,6]''

filter的用处很多，我们还可以利用filter（）删除空字符串：

                    def isnt_empty(s):

                                 return s and len(s.strip())>0

                        print  filter(isnt_empty,['test',None,"a  re",'str',''END'])

结果为：[‘test’，‘are’,'str','End']