python 常用内置函数

-import

函数功能用于动态的导入模块，接收一个字符串,主要用于反射或者延迟加载模块
import(module)相当于import module
导入a.b,如果b不是模块，就会报错，如果b是模块，只会导入a

a=__import__('a.b')
print(a) ## module 'a' from 'D:\\code\\flask_demo\\a\\__init__.py

• doc

方法通常会输入指定对象中的注释部分

class ClassName:
   '''
   这个是我定义的类的注释
    '''
   def __init__(self):
    '''
    这是一个类属性
    '''
index = ClassName()
print(index.__doc__) # print(index.__doc__)
print(index.__init__.__doc__) # 这是一个类属性

-dir

dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表

>>>dir()   #  获得当前模块的属性列表
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
>>> dir([ ])    # 查看列表的方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>>

-dict

为了方便用户查看类中包含哪些属性，Python 类提供了 dict 属性。需要注意的一点是，该属性可以用类名或者类的实例对象来调用，用类名直接调用 dict，会输出该由类中所有类属性组成的字典；而使用类的实例对象调用 dict，会输出由类中所有实例属性组成的字典。

 a=__import__('a.b')
 print(a) ## module 'a' from 'D:\\code\\flask_demo\\a\\__init__.py

程序输出结：

{'__module__': '__main__', 'a': 1, 'b': 2, '__init__': <function CLanguage.__init__ at 0x0000022C69833E18>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CLanguage' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CLanguage' objects>, '__doc__': None}
{'name': 'C语言中文网', 'add': 'http://c.biancheng.net'}

• getattribute__与__getattr

都是可以用字符串获取属性

class A(object):
    def __init__(self):
        self.name = "Bob"
        self.age = 18
        self.gender  = "male"
 
 
if __name__ == "__main__":
    a = A()
    print(a.name)
    print(a.age)
    print(a.gender)
# 输出：
#Bob
#18
#male

可以用__getattribute__方法拦截属性，实现我们想要实现的逻辑

class A(object):
    def __init__(self):
        self.name = "Bob"
        self.age = 18
        self.gender  = "male"
 
    def __getattribute__(self, attr):
        # 拦截age属性
        if attr == "age":
            return "问年龄是不礼貌的行为"
        # 非age属性执行默认操作
        else:
            return object.__getattribute__(self, attr)
 
 
if __name__ == "__main__":
    a = A()
    print(a.age)
    print(a.name)
    print(a.gender)
 
# 输出：
#问年龄是不礼貌的行为
#Bob
#male

class A(object):
    def __init__(self):
        self.name = "Bob"
        self.age = 18
        self.gender  = "male"
 
    def __getattr__(self, attr):
        return eval("self."+attr.lower()) #即：再次去执行__getattribute__方法
    
 
if __name__ == "__main__":
    a = A()
    print("a.name -> {}".format(a.name))
    print("a.NAME -> {}".format(a.NAME))
    print("a.Name -> {}".format(a.Name))
    print("a.NaME -> {}".format(a.NaME))
 
# 输出：
#a.name -> Bob
#a.NAME -> Bob
#a.Name -> Bob
#a.NaME -> Bob  无论是a.NAME，a.Name，还是a.NaME等等，即n a m e（包含大小写）四个元素组成的属性，访问结果都同a.name一样

注意：
1.__getattribute__方法优先级比__getattr__高

2.只有在__getattribute__方法中找不到对应的属性时，才会调用__getattr__

3.如果是对不存在的属性做处理，尽量把逻辑写在__getattr__方法中

4.如果非得重写__getattribute__方法，需要注意两点：第一是避免.操作带来的死循环；第二是不要遗忘父类的__getattribute__方法在子类中起的作用