多线程 队列读取同一个文件

一、队列（Queue）
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

常用方法：

Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False，Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当于Queue.get(False)，非阻塞方法
Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号。每个get()调用得到一个任务，接下来task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

import threading
import queue
def file_queue():
global q
import xlrd
wb = xlrd.open_workbook("./haha.xls")
ws = wb.sheet_by_name("Sheet1")
for i in range(ws.nrows):
q.put(ws.row_values(i))

def work():
global q
for i in range(7):
print(threading.currentThread().name)
if q.qsize() == 0:
continue
print(q.get())

def func():
work()
q = queue.LifoQueue(maxsize=30)
list1 = []
file_queue()
for i in range(5):
thread1 = threading.Thread(target=func)
list1.append(thread1)
for i in list1:
i.start()
for i in list1:
i.join()