随笔分类 - 性能测试
摘要：10个响应体 >3.36kB,一个请求体0.33KB 请求头：普遍1KB 每次传输差不多1.33KB左右 假设吞吐量是520/s,1s传递都额数据就是520*1..33 = 678KB ， 对应的带宽就是676KB *8 = 5023Kb/s = 5Mbps，所以对应的带宽差不多是5Mbps
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摘要：需求：要求系统登录接口4000/s 实际场景 ： 生产环境：8核8G10M带宽 测试环境：2核2G 5M带宽 经过上面分析：实际性能测试缩水了3/4的硬件资源，测试环境大致满足1/4，所以测试环境的需求为4000 * 1/4=1000m/s 线程数计算方式一： 基准测试1个线程循环1分钟，得出平均响
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摘要：服务 端口 是否有web界面 作用 prometheus 9090 有 作为监控主服务器，拉取并存储时序数据 node-exporter 9100 有 收集内核公开的硬件和操作系统指标 grafana 3000 有 数据展示可视化 cadvisor 9595 有 收集宿主机上运行的所有容器的性能
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摘要：一.安装nmon 1.确认linux的版本，选择合适的安装包 uname -a 查看操作系统信息 lsb_release -a 或者cat /etc/redhat-release查看linux发行版本 2.下载安装nmon 下载：由于我的是centos6.5，我下载的是nmon16h_helpsys
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摘要：- 在一个连续的业务场景中，用户往往会有思考时间，会根据不同的情况加上不同的定时器
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摘要：import pymysql db = pymysql.connect( host="124.70.xxx.xxx", user="root", password="3xxxx", database="novel" ) mycursor = db.cursor() phone = ( (phone,
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摘要：准备工作 jmeter 压测工具 产生压测数据 IfluxDB 开源时序数据库，特别适合用于处理和分析资源监控数据，用于存储压测数据 Grafana 度量分析与可视化图标展示工具，可以支持不用种类的数据源，用于将存储于InfluxDB中的数据以图表的形式展示出来 搭建influxdb # 拉取镜像
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摘要：现象：grafana 连接不上infludb,接口报网关错误 问题排查： docker 网络是否互通： - 先查看grafana 网关，是172.17.0.1 2.查看influx网关，也是172.17.0.1 3.查看grafana docker 容器日志 4.查看grafana和influx 端
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摘要：1、性能测试策略 做性能测试需要一套标准化流程及测试策略，并发用户数只是指标考虑的一个，在做负载测试的时候，一般都是按照梯度施压的方式去加用户数，而不是在没 有预估的情况下，一次加几万个用户，，交易失败率非常高，响应时间非常长，已经超过了使用者忍受范围内，这样做没有多大的意义，这就好比“有多少钱可以
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摘要：Jmeter平均响应时间和TPS的计算方法 转自：https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html Jmeter的Throughput和平均RT的计算 1.TPS：每秒处理的事务数，jmeter的Throughput为吞吐率（请求数/秒），在加
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