摘要： 
Tensorflow1.0之利用google object detect API检测 1，关于google object detect API的安装配置可以参考以下博客： https://www.cnblogs.com/kxqblog/p/16049570.html 2，以下开始讲解相关检测流程步骤 阅读全文
Tensorflow1.0之利用google object detect API检测 1，关于google object detect API的安装配置可以参考以下博客： https://www.cnblogs.com/kxqblog/p/16049570.html 2，以下开始讲解相关检测流程步骤 阅读全文
摘要： 
1，配置基础Python环境为： Python3.6 个人建议最好在Conda下新建一个虚拟环境进行安装。 2，在虚拟环境下使用以下命令新建一个RKNN环境，如下： conda create --name=rknn python=3.6.8 3，执行以下命令进入虚拟环境： conda activat 阅读全文
1，配置基础Python环境为： Python3.6 个人建议最好在Conda下新建一个虚拟环境进行安装。 2，在虚拟环境下使用以下命令新建一个RKNN环境，如下： conda create --name=rknn python=3.6.8 3，执行以下命令进入虚拟环境： conda activat 阅读全文
摘要： 
1，公式剧中，编号右对齐。 打开视图-标尺，显示word上的标尺。计算自己word的剧中制表位与右对齐制表位，我的为24，48。 在样式中新建一个样式，在其中修改制表位。 设置两个不同的制表位，24字符居中，48字符右对齐。 新建一个公式，先让其左对齐，然后在开头（不在公式的区域）按一下制表TAB键 阅读全文
1，公式剧中，编号右对齐。 打开视图-标尺，显示word上的标尺。计算自己word的剧中制表位与右对齐制表位，我的为24，48。 在样式中新建一个样式，在其中修改制表位。 设置两个不同的制表位，24字符居中，48字符右对齐。 新建一个公式，先让其左对齐，然后在开头（不在公式的区域）按一下制表TAB键 阅读全文