深度学习工具LabelXml安装教程

LabelXml安装教程

1,下载LabelXml工具

前往github上下载labelxml,官网地址如下:https://github.com/tzutalin/labelImg

下载打包源码为zip文件,后解压在某一盘符中,我保存的地址如下,注意不要有中文

2,配置labelxml工具

进入Anaconda软件命令行中,启动tensorflow环境,输入以下命令启动

conda activate tensorflow113gpu

其中tensorflow113gpu为配置的tensorflow环境名称,每个人都 会有些许不同,启动后在window下终端如下图所示:

之后进入labelxml解压目标,输入

cd D:\TensorflowModels\labelImg-1.8.4

然后在终端下输入以下命令

conda install pyqt=5
conda install lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py

注意此处本人使用的是python3.6版本,对应pyqt为5版本,若使用python2版本对于pyqt为4版本

正确安装后在labelxml目录下的libs目录中会出现resource.py文件

并且执行python labelImg.py命令后,将跳出labelimg图形界面,如下

值得注意的是,在网络中有些教程中使用python3 labelImg.py命令,labelImg图形界面却不会出现,比较奇怪。

至此,labelxml工具安装配置完成。

posted @ 2022-03-18 14:39  Deceiver_Ker  阅读(261)  评论(0编辑  收藏  举报