深度学习工具LabelXml安装教程
LabelXml安装教程
1,下载LabelXml工具#
前往github上下载labelxml,官网地址如下:https://github.com/tzutalin/labelImg
下载打包源码为zip文件,后解压在某一盘符中,我保存的地址如下,注意不要有中文
2,配置labelxml工具#
进入Anaconda软件命令行中,启动tensorflow环境,输入以下命令启动
conda activate tensorflow113gpu
其中tensorflow113gpu为配置的tensorflow环境名称,每个人都 会有些许不同,启动后在window下终端如下图所示:

之后进入labelxml解压目标,输入
cd D:\TensorflowModels\labelImg-1.8.4
然后在终端下输入以下命令
conda install pyqt=5
conda install lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py
注意此处本人使用的是python3.6版本,对应pyqt为5版本,若使用python2版本对于pyqt为4版本
正确安装后在labelxml目录下的libs目录中会出现resource.py文件
并且执行python labelImg.py命令后,将跳出labelimg图形界面,如下
值得注意的是,在网络中有些教程中使用python3 labelImg.py命令,labelImg图形界面却不会出现,比较奇怪。
至此,labelxml工具安装配置完成。
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