JDBC批量插入优化addbatch

//  获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 	
	public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) {
		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		ResultSet rs = null;
		//MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。
		//优化插入性能，用JDBC的addBatch方法，但是注意在连接字符串加上面写的参数。
		//例如： String connectionUrl="jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/test?rewriteBatchedStatements=true" ; 
		
		String sql = "insert into arp_standard(guid, devicebrand, devicename, deviceip, ipaddress, " +
				     "macaddress, createtime) values(?,?,?,?,?,?,?)";
		
		try{
			conn = DBConnection.getConnection();
			ps = conn.prepareStatement(sql);
			
			//优化插入第一步		设置手动提交   
			conn.setAutoCommit(false);  
			
			int len = list.size();
			for(int i=0; i<len; i++) {
				ps.setString(1, list.get(i).getGuid());
				ps.setString(2, list.get(i).getDeviceBrand());
				ps.setString(3, list.get(i).getDeviceName());
				ps.setString(4, list.get(i).getDeviceIp());
				ps.setString(5, list.get(i).getIpAddress());
				ps.setString(6, list.get(i).getMacAddress());
				ps.setString(7, list.get(i).getCreateTime());
				
				//if(ps.executeUpdate() != 1) r = false;	优化后，不用传统的插入方法了。
				
				//优化插入第二步		插入代码打包，等一定量后再一起插入。
				ps.addBatch();  
				//if(ps.executeUpdate() != 1)result = false;
			    //每200次提交一次  
			    if((i!=0 && i%200==0) || i==len-1){//可以设置不同的大小；如50，100，200，500，1000等等   
				    ps.executeBatch();   
				    //优化插入第三步		提交，批量插入数据库中。
				    conn.commit();   
				    ps.clearBatch();     	//提交后，Batch清空。
			    }
			}

		} catch (Exception e) {
			System.out.println("MibTaskPack->getArpInfoList() error:" + e.getMessage());
			return false;	//出错才报false
		} finally {
			DBConnection.closeConection(conn, ps, rs);
		}
		return true;
	}

　　效率要比一条一条插入快近60倍。比如for循环或者insert into table test select * from....