eclipse hadoop1.2.0配置及wordcount运行
"error: failure to login"问题
http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/20/2510723.html
DFS Locations
本人这次的编译环境是linuxmint15 64bit，与上文的编译环境win2003不同了
首先要配置linux的jdk 1.6.0_45、ant 1.9.1以及相关环境变量，这部分内容本文就不再赘述了
然后需要下载eclipse和hadoop的源码包，本人下载的eclipse版本是Eclipse Classic 4.2.2 ，下载地址Eclipse Classic 4.2.2
hadoop版本为1.2.0，源码包下载地址 hadoop-1.2.0.tar.gz
与上文比较类似，修改${hadoop.root}/src/contrib目录的build-contrib.xml文件，添加eclipse路径和hadoop版本信息(/home/chenying/program/eclipse为我的eclipse路径)
<property name="eclipse.home" location="/home/chenying/program/eclipse" /> <property name="version" value="1.2.0"/>
修改javac.deprecation属性
<property name="javac.deprecation" value="on"/>
修改${hadoop.root}/src/contrib/eclipse-plugin目录下的build.xml文件，在id为classpath的path节点添加hadoop-core的jar依赖
<!-- Override classpath to include Eclipse SDK jars --> <path id="classpath"> <pathelement location="${build.classes}"/> <pathelement location="${hadoop.root}/build/classes"/> <!--hadoop-core --> <pathelement location="${hadoop.root}/hadoop-core-${version}.jar"/> <path refid="eclipse-sdk-jars"/> </path>
找到name为jar的target，将相应的jar文件打包进插件的lib目录
<!-- Override jar target to specify manifest --> <target name="jar" depends="compile" unless="skip.contrib"> <mkdir dir="${build.dir}/lib"/> <!--<copy file="${hadoop.root}/build/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core.jar" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/build/ivy/lib/Hadoop/common/commons-cli-${commons-cli.version}.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/>--> <copy file="${hadoop.root}/hadoop-core-${version}.jar" tofile="${build.dir}/lib/hadoop-core.jar" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-cli-${commons-cli.version}.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <!-- 将以下jar包打进hadoop-eclipse-1.1.2.jar中 --> <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-lang-2.4.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-configuration-1.6.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <copy file="${hadoop.root}/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar" todir="${build.dir}/lib" verbose="true"/> <jar jarfile="${build.dir}/hadoop-${name}-${version}.jar" manifest="${root}/META-INF/MANIFEST.MF"> <fileset dir="${build.dir}" includes="classes/ lib/"/> <fileset dir="${root}" includes="resources/ plugin.xml"/> </jar> </target>
修改MANIFEST.MF文件里面Bundle-ClassPath属性值
Bundle-ClassPath: classes/,lib/hadoop-core.jar,lib/commons-cli-1.2.jar,lib/commons-configuration-1.6.jar,lib/commons-httpclient-3.0.1.jar,lib/commons-lang-2.4.jar,lib/jackson-core-asl-1.8.8.jar,lib/jackson-mapper-asl-1.8.8.jar
在命令行进入 ${hadoop.root}/src/contrib/eclipse-plugin目录，输入ant命令
最后在${hadoop.root}/build/contrib/eclipse-plugin目录生成打包好的插件，将hadoop-eclipse-plugin-1.2.0.jar文件复制到eclipse的plugins目录即可
插件下载地址 hadoop-eclipse-plugin-1.2.0.jar
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本系列Hadoop1.2.0开发笔记系本人原创
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本文链接 http://www.cnblogs.com/chenying99/archive/2013/05/31/3109566.html
2.重启eclipse，配置hadoop installation directory。
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
3.配置Map/Reduce Locations。
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如：
Map/Reduce Master
192.168.1.101 9001
DFS Master
192.168.1.101 9000
配置完后退出。点击DFS Locations-->Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。
第三步：新建项目。
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project
项目名可以随便取，如WordCount。
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。
第四步：上传模拟数据文件夹。
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。
在本地新建word.txt
java c++ python c java c++ javascript helloworld hadoop mapreduce java hadoop hbase
通过hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount
通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/grid/word.txt /tmp/wordcount/word.txt
第五步：运行项目
1.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations
2.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount
3.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：
hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/word.txt hdfs://centos1:9000/tmp/wordcount/out
4、如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下)
-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m
5.点击Run，运行程序。
点击Run，运行程序，过段时间将运行完成，等运行结束后，查看运行结果，使用命令： bin/hadoop fs -ls /tmp/wordcount/out查看例子的输出结果，发现有两个文件夹和一个文件，使用命令查看part-r-00000文件， bin/hadoop fs -cat /tmp/wordcount/out/part-r-00000可以查看运行结果。
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