Python中查找最大或最小的N个元素

heapq 模块有两个函数：

nlargest()和nsmallest()

例如：

>>> import heapq
>>> nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
>>> print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23]
>>> print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2]

>>> portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
>>> cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: >>> >>> s['price'])
>>> expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

这些方法是基于堆数据结构实现的，对于查找的元素个数较少的时候比较合适

如果仅仅想查找最大或者最小（N=1）的元素的话，用min()或者max()比较合适

如果 N 的大小和集合大小接近的时候，通常先排序这个集合然后再使用切片操作会更快点

>>> sorted(items)[:N]

 参考至《Python Cookbook》http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/