Python环境离线部署

几种方式部署Python；
方式1： 手动拷贝粘贴：
   首先拷贝环境目录到新机器位置；
   使用 conda create -n BBB —clone [拷贝过来的环境目录]
   参考：
    https://blog.csdn.net/shincling/article/details/75534121
    http://www.voidcn.com/article/p-skckvhci-bpc.html

方式2： 使用 conda pack 工具方式
     首先在开发环境机器上安装conda pack： conda install -c conda-forge conda-pack
     打包开发项目： conda pack -n my_env
     在新机器上解压上一步的压缩包
     激活python虚拟环境
     Conda-unpack 清除一些前缀（我也不知这是什么）
     参考：https://conda.github.io/conda-pack/

方式3： 使用conda的命令执行远程离线环境部署（方便二次开发）— 有点类似方式1， 但该方式设置了本地channel，方便后续开发
    首先使用 conda list -e > packagelist.txt 命令导出环境已经安装好的包；
    拷贝开发环境机器上的pkgs目录到新目录如pkgs2，该目录与虚拟环境目录同一个位置，其中包含了很多之前虚拟环境安装下载的bz2包；
    对比pkgs2目录下的包和packagelist.txt中的区别，删除pkgs2中一些不需要的老版本包
    对于pkgs2建立索引，使用命令： conda index [pkgs2]，该命令应该会生成索引文件如： ".index.json", "repodata.json" 和 "repodata.json.bz2”.
    在新机器上：拷贝刚才的pkgs2到新机器，请提前安装好conda环境；
    使用如下命令执行pkgs2从本地安装配置依赖包环境：
      conda install --file C:\Users\myName\Desktop\OfflineInstall\packagelist.txt --channel file://C:\Users\myName\Desktop\OfflineInstall\pkgs2
    注意：这里的install应该可以改成create命令来创建新的虚拟环境，install应该是安装到当前虚拟环境。
             channel的默认配置文件可以搜索插件.condarc文件，一般位于用户目录下。
     

如下命令可以用于搜索本地目录下是否存在特定的包：
conda search --channel D:/code/arcgis_offline_downloads/channel --override-channels
离线安装包的命令：
conda install --channel //offline/arcgis_channel/channel arcgis --offline --override-channels
参考：https://stackoverflow.com/questions/51286388/creating-an-offline-package-folder-for-anaconda
https://support.esri.com/zh-cn/technical-article/000014951

方式4： 利用virtualenv命令打包并移植
     首先打包整个虚拟环境目录并拷贝到新机器，命令如下所示：
      tar -cvf venv.tar venv/
     使用 virtualenv —relocatable 命令在新机器环境上指定虚拟环境的新位置；
     修改环境目录下的active文件中 VIRTUAL_ENV环境变量的内容，指向该环境变量真正的python位置。
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部署 project 这个项目
上述执行 virtualenv --relocatable 之后
1. 将开发环境下的虚拟沙盒 venv 打包压缩。
tar -cvf venv.tar venv/
2. 将项目代码拉到线上生产环境目录/app/proj1
然后把venv.tar 扔到/app/proj1目录下，解压。做解决项目依赖之前的准备工作。
3. 进入 /app/proj1/venv 目录下
重点：
修改 bin目录下的active 文件
vim /app/proj1/venv/bin/active
将变量名：VIRTUAL_ENV 由原先打包的 /data/python/project/venv 改成实际的 /app/proj1/venv
参考：https://yq.aliyun.com/articles/159599

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额外参考链接：对比pip和conda方式离线环境下载安装
https://blog.veir.me/2018/03/10/install-python-and-python-moudle-offline/