Hibernate二级缓存以及ehcache的搭建配置

转载自      https://blog.csdn.net/fengshizty/article/details/43603611

前言

        这次主要复习Hibernate的二级缓存的相关知识，配置以及使用。二级缓存主要采用第三方的ehcache，也将介绍ehcache缓存的相关配置属性以及在项目中的搭建，具体的项目查看下一篇的 Maven搭建SpringMVC+Hibernate项目详解 的文章。（之前使用过Hibernate的二级缓存，但是没自己搭建和研究过，现在花了半天时间搭建了一下，写下来供大家参考）

1、Hibernate二级缓存

     Hibernate包括两个级别的缓存：

        1、一级缓存：默认总是启用的session级别的。

         2、二级缓存：可选的SessionFactory级别的。

       Session级别的以及缓存总是有效的，当应用保持持久化实体、修改持久化实体时，Session并不会吧这种改变flush到数据库，而是缓存在当前Session的一级缓存中，除非程序显示调用session的flush方法，或者查询关闭session时，才会把这先改变一次性的flush到底层数据库，这样可以减少与数据库的交互，从而提高数据库的访问性能。

      SessionFactory级别的二级缓存是全局的，应用的所有的Seeion都共享这个二级缓存，当Session需要抓取数据时，Session就会优先从二级缓存中抓取。（主要包括实体缓存，查询缓存）。

2、适用范围

      主要适合以下数据放入二级缓存：

           1. 很少被修改，大量查询的

            2. 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发访问的

3、Hibernate二级缓存的配置

              Hibernate的二级缓存主要使用第三方缓存插件，这里主要使用Ehcache二级缓存。

         首先、我们需要映入ehcache包以及hibernate-ehcache包，maven的pom.xml映入如下：

         

 
<!-- hibernate -->
 
<dependency>
 
<groupId>org.hibernate</groupId>
 
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
 
<version>4.3.8.Final</version>
 
</dependency>
 
 
 
<dependency>
 
<groupId>org.hibernate</groupId>
 
<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
 
<version>4.3.8.Final</version>
 
</dependency>
 
 
 
<!-- 二级缓存ehcache -->
 
<dependency>
 
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
 
<artifactId>ehcache</artifactId>
 
<version>2.9.0</version>
 
</dependency>

 

         其次、我们需要在Hibernate的配置文件中设置二级缓存的相关信息

 

                 

<!-- 开启二级缓存 ehcache -->
 
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
 
<!-- 开启查询的二级缓存 如果不需要就不设置-->
 
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
 
<!-- Hibernate4.0以上设置factory -->
 
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop>
 
<!-- 二级缓存 ehcache的配置文件位置 -->
 
<prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">ehcache.xml</prop>

 

            一般Hibernate的二级缓存实体和属性的缓存映射，如果需要将查询数据也二级缓存，需要使用hibernate.cache.use_query_cache开启。

 

 

4、Ehcache的配置

      ehcache.xml的配置文件如下：

     

 

 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
 
 
 
<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache" />
 
<!-- DefaultCache setting. -->
 
<defaultCache
 
maxElementsInMemory="1000"
 
eternal="false"
 
timeToIdleSeconds="300"
 
timeToLiveSeconds="300"
 
maxElementsOnDisk="1000000"
 
overflowToDisk="true"
 
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
 
 
 
</defaultCache>
 
 
 
<!-- Special objects setting. -->
 
<!--
 
<cache
 
name="org.andy.work.entity.AcctUser"
 
maxElementsInMemory="2"
 
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
 
eternal="true"
 
diskPersistent="false"
 
overflowToDisk="false"
 
maxElementsOnDisk="1000000" /> -->
 
 
 
 
 
 
 
</ehcache>

 

第一段是配置默认的ehcache二级缓存信息，第二段是特殊的配置（需要配置特殊时）。

 

4.1、配置详解

    name:缓存名称。
    maxElementsInMemory：缓存最大个数。
    eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
    timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
    timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
   overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
   diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
   maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
   diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
   diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
   memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
   clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 

   注：java.io.tmpdir目录为：C:\Users\登录用户\AppData\Local\Temp\（window环境中），所以上面在我的电脑下的目录如下（已经有缓存内容）：

       

     当然存储位置我们可以随意的配置如：   <diskStore path="D:/ehcache" />  就是在D盘下的ehcache目录了。

5、配置需二级缓存实体和属性

      这里只介绍注解形式的，xml形式的不说了，大多数公司都用注解。

    在实体类和实体的那些集合属性上启用二级缓存使用

              @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)

   注：如果一个实体需要二级缓存，若该实体含有<set...>，<list...>等属性时，也必须要指定缓存策略。

       如下：

     

 

 
package org.andy.work.entity;
 
 
 
// Generated 2015-2-3 10:43:00 by Hibernate Tools 4.0.0
 
 
 
import java.util.Date;
 
import java.util.HashSet;
 
import java.util.Set;
 
 
 
import javax.persistence.Column;
 
import javax.persistence.Entity;
 
import javax.persistence.FetchType;
 
import javax.persistence.Id;
 
import javax.persistence.JoinColumn;
 
import javax.persistence.JoinTable;
 
import javax.persistence.ManyToMany;
 
import javax.persistence.Table;
 
import javax.persistence.Temporal;
 
import javax.persistence.TemporalType;
 
 
 
import org.hibernate.annotations.Cache;
 
import org.hibernate.annotations.CacheConcurrencyStrategy;
 
 
 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
 
 
 
/**
 
* AcctUser generated by hbm2java
 
*/
 
@Entity
 
@Table(name = "acct_user", catalog = "work")
 
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
 
public class AcctUser implements java.io.Serializable {
 
 
 
/**
 
*
 
*/
 
private static final long serialVersionUID = 6980093847795726310L;
 
private String id;
 
private String nickName;
 
private String telephone;
 
private Date registerTime;
 
private Set<AcctRole> acctRoles = new HashSet<AcctRole>(0);
 
 
 
public AcctUser() {
 
 
 
}
 
 
 
public AcctUser(String id, String nickName) {
 
this.id = id;
 
this.nickName = nickName;
 
}
 
 
 
public AcctUser(String id, String nickName, String telephone,
 
Date registerTime, Set<AcctRole> acctRoles) {
 
this.id = id;
 
this.nickName = nickName;
 
this.telephone = telephone;
 
this.registerTime = registerTime;
 
this.acctRoles = acctRoles;
 
}
 
 
 
@Id
 
@Column(name = "id", unique = true, nullable = false, length = 36)
 
public String getId() {
 
return this.id;
 
}
 
 
 
public void setId(String id) {
 
this.id = id;
 
}
 
 
 
@Column(name = "nick_name", nullable = false)
 
public String getNickName() {
 
return this.nickName;
 
}
 
 
 
public void setNickName(String nickName) {
 
this.nickName = nickName;
 
}
 
 
 
@Column(name = "telephone")
 
public String getTelephone() {
 
return this.telephone;
 
}
 
 
 
public void setTelephone(String telephone) {
 
this.telephone = telephone;
 
}
 
 
 
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
 
@Column(name = "register_time", length = 19)
 
public Date getRegisterTime() {
 
return this.registerTime;
 
}
 
 
 
public void setRegisterTime(Date registerTime) {
 
this.registerTime = registerTime;
 
}
 
 
 
@JsonIgnoreProperties(value={"acctUsers", "acctAuthorities"})
 
@ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)
 
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
 
@JoinTable(name = "acct_user_role", catalog = "work", joinColumns = { @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false, updatable = false) }, inverseJoinColumns = { @JoinColumn(name = "role_id", nullable = false, updatable = false) })
 
public Set<AcctRole> getAcctRoles() {
 
return this.acctRoles;
 
}
 
 
 
public void setAcctRoles(Set<AcctRole> acctRoles) {
 
this.acctRoles = acctRoles;
 
}
 
 
 
}

 

 

5.1、缓存usage事务隔离机制

        Usage提供缓存对象的事务隔离机制有如下几种：

        (NONE, READ_ONLY, NONSTRICT_READ_WRITE, READ_WRITE, TRANSACTIONAL)

      ehcache不支持transaction事务机制，但其他三种可以使用：

       read-only:：

                 无需修改， 那么就可以对其进行只读 缓存，注意，在此策略下，如果直接修改数据库，即使能够看到前台显示效果，

             但是将对象修改至cache中会报error，cache不会发生作用。另：删除记录会报错，因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。

      read-write: 

                   需要更新数据，那么使用读/写缓存 比较合适，前提：数据库不可以为serializable transaction isolation level（序列化事务隔离级别）

     nonstrice-read-write:

                  只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离，那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。

6、使用查询缓存

      查询缓存所缓存的key值就是查询所使用的HQL或SQL语句，需要注意的是：查询缓存不仅要求所使用的HQL语句、SQL语句相同，甚至是要求所传入的参数也相同，Hibernate才能从缓存中查去数据。

   查询缓存有如下两步：

      1、查询缓存不不仅开启 hibernate.cache.use_query_cache

      2、还需要在查询时使用  setCacheable(true)

    

public List<AcctUser> findAll() {
 
List<AcctUser> acctUsers = this.getCurrentSession().createQuery("from AcctUser").setCacheable(true).list();
 
 
 
return acctUsers;