Flask数据库
Flask-SQLAlchemy
Flask-SQLAlchemy是在Flask中操作关系型数据库的拓展。是以面向模型对象的形式操作数据库,通过迁移完成建表
安装
pip install Flask-SQLAlchemy==2.2 pip install Flask-MySQLdb==0.2.0
基本配置
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # 配置数据库访问链接 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/demo" # 设置是否追踪数据库的增删改查,会有显著的开销,一般设置为False app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Flase # 创建SQLAlchemy对象,,并与当前数据库关联,TCP连接 db = SQLAlchemy(app)
定义模型类
# 定义数据库模型 class User(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = "user" # 定义id为主键,必须设置id,并且必须设置成主键 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(128)) author = db.Column(db.Integer)
补充学习时常用的db命令
# 删除表:没有实际意义,在学习的时候,可以保证每次的数据都是新的 db.drop_all() # 建表:会将继承自db.Model的类在数据库中映射出一张表 db.create_all()
增删改查
增
user = User(name = "lisi") db.session.add(user) # 将user添加到这个TCP会话当中,这个session就代表这个链接会话
或者
user = User() user.name = "lisi"
然后提交
db.session.commit()
注意:在Django中,使用user.save()
删
user = User.query.get(1)
db.session.delete(user)
db.session.commit()
改
user = User.query.get(1) user.name = "lisi" db.session.commit()
查
语法:
模型类名.query.过滤器.查询执⾏行行器器
过滤器
返回BaseQuery类型对象 并不是最终的数据 最终的数据由 查询执行器获取
filert() 按照条件查找
比如:
User.quer.filter(User.name = "lisi")
filter_by() 按照条件精确查找
比如:
User.query.filter_by(id=1)
查询执行器
返回最终的结果
all() 返回查询到的所有结果,是一个列表, User.query.filter(User.name != 'wang').all()
first() 返回查询的第一个结果,User.query.filter(User.name != 'wang').first()
get() 返回主键对应的行, User.query.get(1)
count() 返回查询结果的数量 User.query.count()
paginate() 参数分别对应的是要查询的是第几页,每页几条数据,如果有错是否输出。 User.query.paginate(2, 3, False),这个例子是,每页三条数据,查询第二页的数据
关于查询的一些练习
排序
order_by()
例子:
# 正序 User.query.order_by(User.name) # 倒序 User.query.order_by(User.name.desc())
一对多关系
在说一对多关系的时候,用的是班级表和学生表,班级模型类:Class,学生模型类:Student
一查多
relationship
在一的那一方,建立跟多的那一方的关联属性
# 在班级模型类中定义 student = db.relationship("Student")
# 查询 class = Class.query.get(1) class.student
多查一
backref
给relationship的第一个参数对应的模型类,添加反向引用,方便Student通过反向引用查询到Class
# 在班级模型类中定义 students = db.relationship("Student", backref = "class") # 查询 student = Student.query.get(1) student.class
多对多关系
多对多是通过建立中间表实现的。中间表值记录关系和存储关系字段。
这个中间表将互为多对多的关系表的主键设为外键。
这个关系表是直接建立的,不适用于模型类映射
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
# 比如有两个表,一个是教师表,一个是学生表,两者是多对多关联 # 在教师表中 teacher = db.relationship("Teacher", secondary = tb_student_student, backref="student", lazy="dynamic") #建立多对多表 teacher_student = db.Table("tb_student_teacher", # 定义名字 db.Column("student_id", db.Integer, db.ForeignKey("students.id")), db.Column("teacher_id", db.Integer, db.ForeignKey("teachers.id")), )
lazy属性
在一对多查询的时候,如果已经查询出一的那一方,可以决定多的那一方数据查询的时机,是在查出一后立即查出多的数据(默认),还是在使用的时候才去查询。
设置查出一就同时查出多
student = db.relationship("Student", backref = "class", lazy = "subquery")
class = Class.query.get(1)
class.student
如例子中,lazy设置为subquery之后,class.student会显示所有记录。
设置用到多是再查多
student = db.relationship("Student", backref = "class", lazy = "dynamic")
class = Class.query.get(1)
class.student
如例子中,lazy设置为subquery之后,class.student不会显示所有记录,可以用class.student[0]这样的下标取值。