07.Flask之数据库（1）

ORM

• ORM 全拼Object-Relation Mapping.
• 中文意为 对象-关系映射.

• 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射.

  • 比如：把数据库表中每条记录映射为一个模型对象

ORM图解

 

优点 :

• 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.
  • 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.
  • 不用编写各种数据库的sql语句.
• 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.
  • 不在关注用的是mysql、oracle...等.
  • 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.

缺点 :

• 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.
• 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.

Flask-SQLAlchemy安装及设置

• SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升
• SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。
• 文档地址：http://docs.jinkan.org/docs/flask-sqlalchemy

安装

• 安装 flask-sqlalchemy

pip install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb

pip install flask-mysqldb -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

但是，当我们满心欢喜的下载mysqldb的时候，就会出现下面恐怖的错误：

 不要慌张，到下面的小网站，下点小东东就可以了。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

我们在这个网站中找到下面内容

下载的版本：

我的系统是WIN10 64位操作系统的，Python版本是3.5所以我选择的是

mysqlclient-1.4.4-cp35-cp35m-win_amd64.whl

下载之后，找到该文件，右击-》属性-》安全，再将下面地址复制一下

 然后来到我们的环境下，进行安装

 显示成功之后，我们就可以下载flask-mysqldb了。

 不容易，兄弟，干杯！

数据库连接设置

第一步

初始化SQLAlchemy对象

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)
# 初始化SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy(app)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

初始化之后，当我们运行这部分代码后，会发现报了一堆错误，而错误原因是我们没有设置数据库连接。

 

第二步

设置数据库连接

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'

其实，连接的内容很类似URL地址，里面的root代表用户名，mysql则是密码；127.0.0.1代表着主机名，3306则是mysql的默认端口号，test是要连接的数据库。

注意：设置数据库连接的代码一定要放在初始化SQLAlchemy对象，因为初始化的时候需要读取这些配置信息。

 

 好了，当我们连接好数据库，再次测试的时候，会发现下一个错误。

 

 第三步

设置是否追踪数据库的修改

# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

 

 因为会有额外开销，所以直接写False就可以了。

到现在为止，我们运行代码就不会报错了。

 

第四步

这里还是创建相关数据库

create database test character set utf8;

 

 

拓展内容

其他配置

名字	备注
SQLALCHEMY_DATABASE_URI	用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:////tmp/test.dbmysql://username:password@server/db
SQLALCHEMY_BINDS	一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库。
SQLALCHEMY_ECHO	如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。(打印sql语句)
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常 是 5 ）
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的， 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。

 

常用的SQLAlchemy字段类型

类型名	python中类型	说明
Integer	int	普通整数，一般是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，一般是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	普通整数，一般是32位
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode	unicode	变长Unicode字符串
UnicodeText	unicode	变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	时间
Time	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件

常用的SQLAlchemy列选项

选项名	说明
primary_key	如果为True，代表表的主键
unique	如果为True，代表这列不允许出现重复的值
index	如果为True，为这列创建索引，提高查询效率
nullable	如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值
default	为这列定义默认值

常用的SQLAlchemy关系选项

选项名	说明
backref	在关系的另一模型中添加反向引用
primary join	明确指定两个模型之间使用的联结条件
uselist	如果为False，不使用列表，而使用标量值
order_by	指定关系中记录的排序方式
secondary	指定多对多中记录的排序方式
secondary join	在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

 

连接其他数据库

当然，如果你要连接其他数据库，可以参考下面的方式：

完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。

• Postgres:

postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase

• MySQL:

mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase

• Oracle:

oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname

• SQLite （注意开头的四个斜线）:

sqlite:////absolute/path/to/foo.db

 

 

数据库基本操作

• 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。

  • 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。

• 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。

  • 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。

代码示例

第一步

创建模型类

class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    us = db.relationship('User', backref='role')

    #repr()方法显示一个可读字符串
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.name

 

 

第二步

根据模型类创建表

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(debug=True)

 

在这里使用db.create_all()会把所有继承自db.Model的模型类在数据库中生成相关的表，但是这种方法并不好，我们只在这里测试使用。

如果想要删除表的话，可以用：db.drop_all()。

 

第三步

 

增加数据

@app.route("/add_role")
def add_role():
    ro1 = Role(name='admin')
    db.session.add(ro1)
    db.session.commit()
    return "添加成功"

 

这里要注意，commit是提交的意思，上面例子中，我们添加了一条数据就提交了，其实也可以对数据库完成更多的操作再统一提交。