Python合并两Excel表格并写入新表格，数据加工统计 ，Python查询目录下所有重复文件并输出路径和名字

（1）查找硬盘中的所有重复文件，并列出每组重复文件中每个文件的文件名、文件大小、位置和创建日期【不是重名文件!!用md5值判断是否是相同文件】

import hashlib
import os
from collections import Counter
import time
import datetime

def get_md5_01(file_path):
    md5 = None
    if os.path.isfile(file_path): #防止报错，存在该文件时才读取
        f = open(file_path, 'rb')#二进制模式读取文件
        md5_obj = hashlib.md5() #创建hash对象，md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文
        md5_obj.update(f.read())#更新哈希对象,以字符串为参数 ，此处为读入的文件内容
        hash_code = md5_obj.hexdigest()#返回摘要，作为十六进制数据字符串值    23eeeb4347bdd26bfc6b7ee9a3b755dd
        f.close()
        md5 = str(hash_code).lower()#计算的md5值变为小写
    return md5

#
# def get_md5_02(file_path):
#     f = open(file_path, 'rb')
#     md5_obj = hashlib.md5()
#     while True:
#         d = f.read(8096)
#         if not d:
#             break
#         md5_obj.update(d)
#     hash_code = md5_obj.hexdigest()
#     f.close()
#     md5 = str(hash_code).lower()
#     return md5

def TimeStampToTime(timestamp):
    timeStruct = time.localtime(timestamp)
    return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',timeStruct)
def get_FileSize(filePath):
    fsize = os.path.getsize(filePath)#文件大小，字节为单位，转换成兆
    fsize = fsize/float(1024*1024)
    return round(fsize,2)
def get_FileCreateTime(filePath):
    t = os.path.getctime(filePath)
    return TimeStampToTime(t)

if __name__ == "__main__":
    output_list = []
    output_path = os.getcwd()#返回当前工作目录
    print(output_path)
    g = os.walk(output_path)#返回当前目录的路径,文件夹名(目录列表)，文件列表
    for path, dir_list, file_list in g:#遍历顺序以目录树的形式，不断递归到更深层的文件夹内
        print(dir_list,'----->')
        print(file_list)
        for file_name in file_list:
            output_list.append(os.path.join(path, file_name))#输出文件路径和文件名，并将主目录路径和文件列表组合成完整路径，将每个文件组装好的路径放入output列表中
    md5_list = [get_md5_01(i) for i in output_list]#对所有文件求md5值，并存在列表中
    Counter_list = Counter(md5_list)#该函数直接对求得的所有md5值计数，并用字典标记每个md5值的出现次数
    print(Counter_list)
    for i in Counter_list.items():
        # print(type(i),i)#items()返回一个元组，表示dict的 键-值，[0]为键，[1]为值
        if i[1] > 1:#一个计数大于1的md5值说明重复出现
            duplicate_list = [a for a in range(len(md5_list)) if md5_list[a] == i[0]]#遍历所有md5值，符合条件的文件下标存下
            print(i[0])#中奖的md5值
            for j in duplicate_list:#将符合条件的文件信息输出
                # with open('duplicate.log', mode='a+') as f:
                #     f.write(i[0] +'\t' + output_list[j] + '\n')
                print('文件路径',output_list[j])
                print('文件大小',get_FileSize(output_list[j]), 'M')
                print('文件创建时间',get_FileCreateTime(output_list[j]))
                print('文件绝对路径',os.path.abspath(output_list[j]))

（2）合并两个Excel文件中的数据，并将合并后的数据写入一个新的Excel文件。然后将五星~一星评价数转化为百分数的形式(只保留整数，不写百分号)；统计8分以上和9分以上的书籍数目，以及两个分组(8分 分组和9分 分组)中5星和4星评价的平均值
操作用到的两个表格名为：doubanbook-1.xlsx、doubanbook-2.xlsx
生成的合并新表格为result_excel.xlsx

调用xlrd和xlsxwriter包实现，需要使用pip下载包

运行结果：

#将多个Excel文件合并成一个
import xlrd
import xlsxwriter

#打开一个excel文件
def open_xls(file):
    fh=xlrd.open_workbook(file)
    return fh

#获取excel中所有的sheet表
def getsheet(fh):
    return fh.sheets()

#获取sheet表的行数
# def getnrows(fh,sheet):
#     table=fh.sheets()[sheet]
#     return table.nrows
def changestart(x,y):
    return int(x/y*100)
#读取文件内容并返回行内容
def getFilect(file,shnum):
    fh=open_xls(file)#第fl个文档 的第shnum个表
    table=fh.sheets()[shnum]#第shnum个表
    num=table.nrows#得到行数
    for row in range(num):#遍历这个表的所有行
        tot=0
        rdata=table.row_values(row)#整行信息
        # print(rdata)
        if type(rdata[8])==float:
            if rdata[2]>=8:
                global s84
                s84+=rdata[5]
                global s85
                s85+=rdata[4]
            if rdata[2]>=9:
                global s94
                s94+=rdata[5]
                global s95
                s95+=rdata[4]
            for star in range(4,9):
                tot+=rdata[star]
            for i in range(4,9):
                rdata[i]=changestart(rdata[i], tot)
        datavalue.append(rdata)
    return datavalue#包含了该表中所有行信息

#获取sheet表的个数
def getshnum(fh):
    x=0
    sh=getsheet(fh)#所有表
    for sheet in sh:
        x+=1
    return x


if __name__=='__main__':
    #定义要合并的excel文件列表
    allxls=['D:\KuroNeko\Desktop\程序语言\python\doubanbook-1.xlsx','D:\KuroNeko\Desktop\程序语言\python\doubanbook-2.xlsx']
    #存储所有读取的结果
    datavalue=[]
    global f8, f9, s84, s85, s94, s95
    f8=f9=s84=s85=s94=s95=0
    for fl in allxls:
        fh=open_xls(fl)#读入文档
        x=getshnum(fh)#统计表个数
        for shnum in range(x):
            print("正在读取文件："+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...")
            rvalue=getFilect(fl,shnum)#读入表内容
    #定义最终合并后生成的新文件
    endfile='D:\KuroNeko\Desktop\程序语言\python\\result_excel.xlsx'
    wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)# 建立合并结果文件
    #创建一个sheet工作对象
    ws=wb1.add_worksheet()#建表
    for a in range(len(rvalue)):  #遍历读入完所有文档所有表的列表，其中a为很多行，b为每行的内容
        for b in range(len(rvalue[a])):
            c=rvalue[a][b]
            if(b==2 and type(c)!=str):
                if c>=8:f8+=1
                if c>=9:f9+=1
            ws.write(a,b,c)#表的a行b列写入内容c
    wb1.close()
    print("文件合并完成")
    print('8分以上书籍数目：',f8)
    print('9分以上书籍数目：',f9)
    print('8分以上四星评价平均值：',s84/f8)
    print('8分以上五星评价平均值：',s85/f8)
    print('9分以上四星评价平均值：',s94/f9)
    print('9分以上五星评价平均值：',s95/f9)