13-迭代器&生成器

 

迭代器：

for循环可以循环的就是可迭代对象。
可迭代对象：str,list,tuple,dict,set,range
迭代器：文件句柄

可迭代对象：内部含有__iter__方法的对象。
可迭代对象就遵循可迭代协议

如何判断：
print("__item__" in dir(s))

from collections import Iterable
　　print(isinstance(s,Iterable))

ll = [1,2,3,4]
#可迭代对象转化成迭代器：可迭代对象.__iter__()
#迭代器也含有__iter__, __next__。遵循迭代器协议
print(ll.__iter__())

判断迭代器：
from collections import Iterator
　　print(isinstance(s,Iterator))

迭代器的好处：
1.节省内存空间。
2.满足惰性机制。
3.不能反复取值。

for 循环：
1.将可迭代对象转化成迭代器
2.内部使用__next__方法取值
3.运用了异常处理机制

 

生成器：

本质上就是迭代器
生成器的产生方式：
1.生成器函数构造
2.生成器推导式构造
3.数据类型的转化。

 

def func():
　　print(666)
　　print(777)
　　print(888)
　　yield 999
g = func()

1.函数中只要有yield那他就不是一个函数，而是一个人生成器。
2.g称作生成器对象

__next__和send功能一样。都是执行下一个，执行一次
send可以给上一个yield赋值
第一个取值只能使用__next__,不能使用send，最后一个yield不能接受值