Python的字典操作
Python的字典操作
Python提供了多种应用于字典的操作。因为字典为容器，内建len函数可以将字典当作单一参数使用听切返回字典对象中项目（键／值对）的数目。
字典会员
在Python2.2以及后面版本，D中的k运算符检测是否对象k是字典D中的键。如果是返回True如果不是返回False。相似的，
索引一个字典
字典D中的值与相关的键k被索引表示为：D[k]。索引字典没有的键会引起意外。例如：
d = { 'x':42, 'y':3.14, 'z':7 }
d['x'] # 42
d['z'] # 7
d['a'] # raises exception
平整赋值到一个使用还不在字典中的键的索引（例如，D[newkey]=value）是一个可行的操作，该操作加载键和值到字典里新的项目中。例如：
d = { 'x':42, 'y':3.14, 'z':7 }
d['a'] = 16 # d is now {'x':42,'y':3.14,'z':7,'a':16}
del D[k]中的del语句，删除字典中拥有键k的项目。如果k不是字典D中的键，del D[k]就会引起意外。
字典方法
字典对象提供了多种方法，如下表格所示。非变异方法返回结果，但不改变它们使用的对象。在下面列表中，D和D1代表任何字典对象，k代表D中任何有效的键，x为任何对象。
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方法 |
描述 |
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Non-mutating methods |
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D.copy( ) |
Returns a (shallow) copy of the dictionary |
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D.has_key(k) |
Returns True if k is a key in D, otherwise returns False |
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D.items( ) |
Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D |
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D.keys( ) |
Returns a copy of the list of all keys in D |
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D.values( ) |
Returns a copy of the list of all values in D |
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D.iteritems( ) |
Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D |
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D.iterkeys( ) |
Returns an iterator on all keys in D |
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D.itervalues( ) |
Returns an iterator on all values in D |
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D.get(k[,x]) |
Returns an iterator on all values in D |
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Mutating methods |
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D.clear( ) |
Removes all items from D |
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D.update(D1) |
For each k in D1, sets D[k] equal to D1[k] |
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D.setdefault(k[,x]) |
Returns D[k] if k is a key in D; otherwise sets D[k] equal to x and returns x |
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D.popitem( ) |
Removes and returns an arbitrary item (key/value pair) |
项目，键还有值方法以任意排列返回它们的列表结果。然而，如果不加干预的呼叫字典中中任何方法，结果的顺序一样。iteritems,iterkeys, 以及itervalues方法，对于Python2.2是新的，它们返回相当于这些列表的迭代器。迭代器比列表消费更少内存，但是在当迭代一个迭代器时不允许修改字典。然而，迭代列表返回项目，键或值不会传递这种限制。直接迭代字典D就如同迭代于D.terkeys( )一样。
popitem方法可以是用于毁灭性迭代到字典。项目和popitem都返回字典项目为键／值对，但使用popitem消耗更少内存，就如同它并不依赖单 独的项目列表。如果当循环时可以摧毁字典，节约内存使得在重复巨大字典中可以使用惯用语。在Python2.2及以后版本，当循环是直接迭代字典（或 iterkeys或iteritems）也会消耗适度的内存，而且不会摧毁被迭代的的字典。
setdefault方法返回与get相同的结果，但如果k不是D的键，setdefault还会有綁定D[k]到x值的副作用。
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a ={'a':'1','b':'2','c':'3'}
>>> print a.items()
[('a', '1'), ('c', '3'), ('b', '2')]
>>> print a.keys()
['a', 'c', 'b']
>>> print a.values()
['1', '3', '2']
>>> print a.has_key('b')
True
>>> del a['a']
>>> print a
{'c': '3', 'b': '2'}
>>> a['e']='4'
>>> print a
{'c': '3', 'b': '2', 'e': '4'}
>>> print a.get('b')
2
此方法在2.3的版本下不能使用,于是经过测试,hoxide给出新的方法,更简单,而且2.3和2.4都可以用。
>;>;>; a = {'a': 1, 'b':2}
>;>;>; c = {'c':3}
>;>;>; a.update(c)
>;>;>; a
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
