查找算法:顺序查找与二分法查找
查找(Search)
描述顺序查找与二分法(折半搜索)的概念以及用python实现其查找流程
笔记中二分法记录简单的检索方法,更详细方法传送门:二分法查找的python案例
顺序查找
算法原理:遍历数据元素
查找表类型:无序表查找,也就是数据不sort的线性查找,遍历数据元素
算法分析:
由此最终算法时间复杂度为O(n)
# 最常见的就是for遍历列表的顺序查找算法 # 时间复杂度O(n) #Question: Given a sorted list of numbers, find the index of a specific value in the list. If no such value, return -1. def sequential_search(lis, key): for i in range(len(lis)): if lis[i] == key: return i else: #注意else的缩进位置,与if并列的话都会返回False return False alist = [1, 5, 8, 123, 22, 54, 7, 99, 300, 222] result = sequential_search(alist, 123) print(result) #输出结果 3
二分法
算法原理:在查找表中不断取中间元素与查找值进行比较,以二分之一的倍率进行表范围的缩小。
查找表类型:有序表查找,查找表中的数据必须按某个主键进行某种排序。
算法分析:
由此可得算法时间复杂度为O(logn),比O(n)更优
''' 简单方法 二分法查找在列表中的用户输入值,返回index 三种情况跳出循环体: LR相邻 LR位置重合 RL 算法时间复杂度为O(logn)
''' def bi_search(lis,num): if len(lis) == 0: #判断边界条件 return -1 left, right = 0, len(lis)-1 #列表的起始点和终点 while left <= right: mid = (left + (right - left)) // 2 #取二分中心点,或 mid = (left + right) // 2 if num < lis[mid]: #右点左移 right = mid - 1 elif num > lis[mid]: #左点右移 left = mid + 1 else: #num == lis[mid] return mid return -1 num = int(input('please input a num:')) alist = [1,2,3,4,5,6,7,8] bi_search(alist,num) 输出结果: please input a num:3 2
改进方案:如果我要找一个数组中相同数字最前面的那个数字。比如lis = [1,2,2,2,2,3,3,5,6],用上面的代码会返回index为4,下面代码解决如何返回相同元素的最前一个
''' 改进版本经典方法,这种方法更加好写 把常规方法的right = mid -1 和left = mid +1修改 找不到返回-1 ''' def bi_search2(lis, num): #这个程序中这一条判断边界非常重要 if len(lis) == 0: return -1 #判断二分条件 left, right = 0, len(lis) - 1 while left + 1 < right: mid = left + (right - left) // 2 if lis[mid] == num: right = mid elif lis[mid] < num: left = mid elif lis[mid] > num: right = mid #在这里返回 if lis[left] == num: return left if lis[right] == num: return right return -1 num = int(input('please input a num:')) alist = [1,2,2,2,2,6,7,8] bi_search2(alist,num) #输出结果 please input a num: 2 1
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