自动化测试框架梳理

框架的意义：分层可以避免代码的冗余，增强可读性，可维护性，可扩展性。

框架的特点：

1.保持了测试数据与代码的分离，例如，如果测试数据需要更换，则只需要改excel的测试数据，和配置文件的数据即可。

2.数据驱动（ddt），很好的解决了在同一个场景下不同的测试数据来驱动测试，大量减少了代码冗余， 提高了可维护性。

3.结构分层，a.基础数据层（整个框架的支撑，测试用例的设计）

　　　　　　b.用例层（unnitest收集测试用例，执行，产出报表）

　　　　　　c.逻辑层 （数据库读取，日志输出等为用例层服务）

好处：

1.测试用例放到excel管理,手工测试用例与自动化用例完美结合，避免重复性工作

2.配置灵活，可以根据需要快速的切换测试环境还是线上环境

3.常用功能封装，逻辑清晰，易于维护（接口请求封装，数据库交互，doExcel数据读取，日志类封装，常量路径的封装）

4.统一执行入口，管理测试用例集

5.持续集成，定时构建，快速反馈

 

使用到的技术/框架：

1.语言 python

2.框架 unnitest   pytest

3.接口调用 requests

4.数据驱动 ddt

5.数据管理 openpyxl

6.数据库交互 pymysql

7.数据格式的转换 json

8.日志处理 logging

9.持续集成 Jenkins