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車輪の唄
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2022年12月1日
词向量维度和隐层神经元数目的关系
摘要: 问题一:在NLP任务中,词向量维度(embedding size)是否一定要等于LSTM隐藏层节点数(hidden size)? 词向量(Word Embedding)可以说是自然语言处理任务的基石,运用深度学习的自然语言处理任务更是离不开词向量的构造工作。在文本分类,问答系统,机器翻译等任务中,L
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posted @ 2022-12-01 15:38 車輪の唄
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