2022年10月26日
cnn之--一维,二维,三维卷积
摘要： 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×14，过滤器大小为5×5，二者做卷积，输出的数据维度为10×10（14−5+1=10）。 没有padding的情况下，经过卷积操作，输出的数据维度会减少。以二维卷积为例，输入大小 n×n，过滤器大小f×f，卷积后输出的大小为(n−f+1)×(n−f+1)。 阅读全文
posted @ 2022-10-26 14:17 車輪の唄 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑