2019年7月17日
cnn全连接层
摘要： 1. 定义 全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层可由卷积操作实现：对前 阅读全文
posted @ 2019-07-17 14:09 車輪の唄 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑