2019年5月29日
L1 L2正则化
摘要： 在机器学习算法中，如果我们要寻找一个模型去尽量拟合所以训练数据，使误差最小，那么对于新的数据很可能就会出现预测准确率不高，也就是说模型的泛化能力较差，尤其在回归分类算法，比如线性回归，逻辑回归，神经网络等，由于模型尽量去拟合训练数据，对训练数据得拟合程度很高，但模型是用来做预测的，对新数据的预测能力 阅读全文
posted @ 2019-05-29 12:08 車輪の唄 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑