k8s的host网络模型

一, docker网络模型

一）网络模式介绍

查看显示的三种网络模式，其实还有一种是容器模式。一共4种

docker network ls

bridge模式：使用–net =bridge指定，默认设置；
host模式：使用–net =host指定；
none模式：使用–net =none指定；
container模式：使用–net =container:NAMEorID指定。

（二）bridge模式（docker默认的网络模式）

  • ①介绍

在默认情况下，docker 会在 host 机器上新创建一个 docker0 的 bridge：可以把它想象成一个虚拟的交换机，所有的容器都是连到这台交换机上面的。docker 会从私有网络中选择一段地址来管理容器，比如 172.17.0.1/16，这个地址根据你之前的网络情况而有所不同。

 

sudo yum install net-tools
ifconfig -a

  • ②数据流程
  1. 容器内部发送一条报文，查看路由规则，默认转发到 172.17.0.1（如果是同一个网段，会直接把源地址标记为 172.17.0.2 进行发送）
  2. 通过 eth0 发送的报文，会在 vethXXX 被接收，因为它直接连在 docker0 上，所以默认路由到 docker0
  3. 这个时候报文已经来到了主机上，查询主机的路由表，发现报文应该通过 eth0 从默认网关发送出去，那么报文就被转发给 eth0（就是前面提到的要打开 linux 系统的自动转发配置）
  4. 匹配机器上的 iptables，发现有一条 -A POSTROUTING -s 172.17.0.0/16 ! -o docker0 -j MASQUERADE，也就是 SNAT 规则，那么 linux 内核会修改 ip 源地址为 eth0 的地址，维护一条 NAT 规则记录，然后把报文转发出去。（也就是说对于外部来说，报文是从主机 eth0 发送出去的，无法感知容器的存在）

  • ③流程演示方便理解

启动两个容器

docker run --name a1 -d busybox /bin/sh -c "while true;do echo hello docker;sleep 10;done"
docker run --name a2 -d busybox /bin/sh -c "while true;do echo hello docker;sleep 10;done"

容器互相通信

 

docker exec -it a1 /bin/sh 
ifconfig
#查看到a1的ip是172.17.0.2
exit
docker exec -it a2 /bin/sh 
ifconfig
#查看到a2的ip是172.17.0.3
#在a2容器内可以ping通172.17.0.2
ping 172.17.0.2

#在a1容器内尝试ping下a2的ip 172.17.0.3
#在a1容器内可以ping通172.17.0.2
ping 172.17.0.3

记录ip太麻烦了，可以通过link的方式直接让容器包含起来
这样只是单向的，还需要删除a1，重新创建才能添加link a2，

docker run --name a2 --link a1 -d busybox /bin/sh -c "while true;do echo hello docker;sleep 10;done"
docker exec -it a2 /bin/sh
ping a1

  • ④自定义网络

但是建议大家不要使用link的方式，如果容器千千万都link，人就受不了了。还是自定网络比较靠谱。下面说说自定义网络

docker network create -d bridge net-test

测试网络通信，创建容器，进行通信
不需要ip的方式两个容器都是通的。自定义网络牛Xclass

docker run --name test3 --network net-test -d busybox /bin/sh -c "while true;do echo hello docker;sleep 10;done"
docker run --name test4 --network net-test -d busybox /bin/sh -c "while true;do echo hello docker;sleep 10;done"
docker exec -it test3 /bin/sh
ping test4
exit
docker exec -it test4 /bin/sh
ping test3
exit

自定义网络的IP段看下。172.18网段。

 


docker network inspect net-test

container 里面包括test3 和test4

（三）host模式（共享主机的网络模式）

docker 不会为容器创建单独的网络 namespace，而是共享主机的 network namespace，也就是说：容器可以直接访问主机上所有的网络信息。在实际微服务的环境中不建议使用这种。

#network 更换成host
 docker run --name test5_host --network host -d busybox /bin/sh -c "while true;do echo hello docker;sleep 10;done"  
docker exec -it test5_host  /bin/sh
ifconfig

跟宿主机是一样的

直接使用 Docker host 的网络最大的好处就是性能，如果容器对网络传输效率有较高要求，则可以选择 host 网络。当然不便之处就是牺牲一些灵活性，比如要考虑端口冲突问题，Docker host 上已经使用的端口就不能再用了。Docker host 的另一个用途是让容器可以直接配置 host 网路。比如某些跨 host 的网络解决方案，其本身也是以容器方式运行的，这些方案需要对网络进行配置，比如管理 iptables。容器中，对这些设备有全部的访问权限。因此docker提示我们，这种方式是不安全的。如果在隔离良好的环境中（比如租户的虚拟机中）使用这种方式，问题不大。

（四）container 模式（容器之前的共享模式，学习k8s这个很重要）

一个容器直接使用另外一个已经存在容器的网络配置：ip 信息和网络端口等所有网络相关的信息都是共享的。需要注意的是：这两个容器的计算和存储资源还是隔离的。

 

# test7_container 依赖a1的网络模式
 docker run --name test7_container --network container:a1 -d busybox /bin/sh -c "while true;do echo hello docker;sleep 10;done" 
# 分别进入test7_container 和a1查看ifconfig 发现两个是一样的
docker exec -it test7_container /bin/sh
ifconfig
exit
docker exec -it a1 /bin/sh
ifconfig
exit

kubernetes 的 pod 就是用这个实现的，同一个 pod 中的容器共享一个 network namespace。


 

二, k8s 网络模型

Pods

Pods中的多个container共享一个网络栈，这是基础了。Pods的网络namespace和宿主机的物理网络的namespace不是一个，之间通过docker bridge相连。

在pods的namespace中，pods的虚拟网络接口为veth0；在宿主机上，物理网络的网络接口为eth0。docker bridge作为veth0的默认网关，用于和宿主机网络的通信。

所有pods的veth0所能分配的IP是一个独立的IP地址范围，来自于创建cluster时候kubeadm的--pod-network-cidr参数设定的CIDR，这里看起来像是172.17.0.0/24，是一个B类局域网IP地址段；所有宿主机的网络接口eth0所能分配的IP是实际物理网络的设定，一般来自于实际物理网络中的路由器通过DHCP分配的，这里看起来是10.100.0.0/24，是一个A类局域网IP地址段。

docker bridge建立起pod和其宿主机之间的通信，但是并没有解决完问题，事实上，直到这里还属于Docker自身的范畴，K8s的pods还要能够与其它宿主机节点上的pods通信，这怎么做到呢？通过添加路由信息！如下图所示：

注意上图中，docker0的名字被改成了cbr0，意思是custom bridge，没错，K8s使用custom bridge代替了docker bridge。由此，如果左侧的pod想访问右侧的pod，则IP包会通过bridge cbr0来到左侧宿主机的eth0，然后查询宿主机上新增的路由信息，继而将IP包送往右侧的宿主机的eth0，继而再送往右侧的bridge cbr0，最后送往右侧的pod。

上面说了IP层相通的逻辑基础，就像前文说的那样，这个IP就是Pod的IP，是pods的veth0所能分配的IP是一个独立的IP地址范围，来自于创建cluster时候kubeadm的--pod-network-cidr参数设定的CIDR；而端口就是容器中服务实实在在listen端口，我们称之为containerPort。到目前为止，我们就可以通过pod ip + containerPort的方式来访问pod的服务了。

访问是可以访问了，但是问题就来了，而且还很多，以至于根本没法在实际项目中使用：

  1. 一个服务经常会起多个pod，你到底访问那个pod的ip呢？
  2. pod经常会因为各种原因被调度，调度后一个pod的ip会发生变化...
  3. pod的ip是虚拟的且局域的，在集群内部访问没有问题，但是从k8s集群的外部如何访问pod的ip呢？

解决1、2问题的答案就是反向代理和负载均衡，这是由来已久的惯例，由此我们引入了K8s的service。

services

我们可以使用service封装多个pods的一类服务，对外提供同一的service的ip和port，岂不解决了上述的问题？

在上图中，我们将右边pod的服务抽象为了service，service的ip段来自于创建集群时kubeadm的-service-cluster-ip-range指定的CIDR，在本案例中该service分配了10.3.241.152的ip。但是，如果通过该service的ip访问目标pod时，如何确保ip包能够到达这个莫名其妙的ip呢？birdge cbr0 不认识，只管往上扔，eth0还是不认识，一看路由表，也不知道怎么走，那这条路不就断了吗？答案就是kube-proxy通过用户空间的iptable来和内核中的netfilter进行转发规则的实时同步，这样当一个ip包匹配上了iptable规则中的某一条规则时，就会被转发到对应的新地址上，从而做到了将ip包送往目标pod。没错，netfilter就是内核空间的ip包的proxy：Netfilter规则是路由规则，工作在3层上。路由规则决定packet的行进路径靠的是packet中本身包含的信息，一般来说就是这个packet从哪里来要到哪里去。 以上述案例来说，每个来到宿主机节点eth0网口的要去往10.3.241.152:80的包都将会被netfilter处理, 进而packet会被送往一个服务正常的pod上。

要值得注意的是，netfilter的规则是用来匹配目的地地址为service ip的packet的。

前面已经说过了service的ip，而service的port（对，就叫port，不像pod的containerPort那样叫servicePort）范围由--service-node-port-range参数指定，默认值是30000-32767，再通过targetPort指定pod的containerPort，从而建立起service端口到pod端口的映射关系。由此，service IP + port的组合开始提供访问服务，并且还是很稳定的，不会随着pod的变动而变动。那么service封装pod来提供服务究竟可靠吗？我们重温一遍：

  1. kube-proxy作为一个systemd的服务在运行，所以及时异常也会被重启，所以提供的服务还是比较可靠的；
  2. kube-proxy接收k8s master API服务的通知以响应集群中的变动，当收到更新通知后，kube-proxy通过iptables来同步netfilter中的规则；
  3. 当一个新的service及其endpoints被创建后，kube-proxy收到通知，通过iptables在netfilter中新建必备的匹配规则；当一个service被删除后，同理该规则会被kube-proxy删除；
  4. 每个宿主机节点上运行的kubelet组件会对各个endpoints进行健康检查，当某个endpoint被发现不正常后，kubelet会通过master的api server来通知kube-proxy，然后kube-proxy会修改netfilter的规则来去除这个不正常的endpoint；当endpoint重新恢复正常后，规则又再次被编辑来将该endpoint添加回来。

到目前为止，service已经能够应付上一章节最后三问中的前两问，也就是多个pod的负载均衡被解决了，pod因为各种原因更换ip也被service封装在内部解决了，但是第三个问题还没有解决：

  1. pod的ip是虚拟的且局域的，在集群内部访问没有问题，但是从k8s集群的外部如何访问pod的ip呢？

要解决这个问题，k8s提供了以下几种方法：

  1. 带nodePort的service；
  2. 带externalIPs的service；
  3. ingress；
  4. LoadBalancer，需要底层的基础设施支持。目前 Google Cloud Platform 和 AWS平台上支持这种类型；比如在GCP上，当创建一个LB时，GCP会创建一个external IP、forwarding rule、target proxy、backend service、instance group。 当这个external IP创建好后，你可以配置域名指向它，然后将域名告诉客户端即可；

带nodePort的service

nodePort是kubernetes提供给K8s cluster外部客户访问service入口的一种方式，你在本文的前面已经见过了。这个会将service的端口mapping到每个Node上，然后你在cluster外部可以使用<NodeIP>:<NodePort> 来访问该服务。

当kubernetes创建一个NodePort service时，kube-proxy从端口范围30000–32767 中分配一个，并且打开这个端口侦听在每个宿主机节点的eth0网口上，所有通往这个端口的packet都被转发到对应的service的（cluster）ip上 。

上图中客户端通过公网IP连接到LB，LB然后分发到一个宿主机node上，也就是10.100.0.3:32213，kube-proxy收到后将其转发到service所在的cluster IP 10.3.241.152:80，像前文所说的，“netfilter的规则是用来匹配目的地地址为service ip的packet的“，这个时候就匹配上了netfilter规则，然后被转发到了服务所在的pod，也就是10.0.2.2:8080。

这种类型的service目前看起来有如下的缺点：

  1. 端口都是乱七八糟的端口，不是标准端口，如80；
  2. 端口数量有限，才2768个；
  3. 端口随机。

带externalIPs的service

首先K8s cluster的Node上有外网可以访问的IP，那么像下面这样的配置就可以使用80.11.12.10:80来访问civilnet-service;

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: civilnet-service
spec:
  selector:
    app: Gemfield
  ports:
  - name: http
    protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 9376
  externalIPs:
  - 222.128.5.170

ingress

ingress是个资源类型，要在k8s上管理这种类型的资源，你需要安装ingress controller。目前用的最多的ingress controller就是nginx实现的：

这种ingress的使用体验，就相当于把nginx的配置规则和k8s的configMap进行了结合。

值得注意的是，ingress的这种proxy主要针对的还是http，想象一下普通的Nginx服务是怎么工作的就清楚多了。如果你要进行其它协议的proxy（比如rtmp流媒体协议，比如mqtt物联网协议等），先确保目前的ingress controller是否支持。

如果有时候你使用kubectl get ing看状态，你会发现刚创建的ingress资源的ADDRESS是空的：

gemfield@master:~$ kubectl get ing
NAME          HOSTS     ADDRESS   PORTS     AGE
web-ingress   *                   80        8s

这是因为你部署ingress的时候，使用的是NodePort类型的（官网上在BareMetal上默认安装的方式），NodePort类型的ingress没有显式的IP，这种情况下，你仍然可以使用任一node的NodePort来访问ingress；那么如果你想要显式的IP，你需要修改上述官方的ingress service的yaml文件（从NodePort类型改为：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: ingress-nginx
  namespace: ingress-nginx
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80
    protocol: TCP
  - name: https
    port: 443
    targetPort: 443
    protocol: TCP
  selector:
    app: ingress-nginx
  externalIPs: 
    - 192.168.1.188

重新部署ingress service后，然后再次创建ingress resource，然后等几十秒，然后使用kubectl get ing看看状态，你会发现ADDRESS已经有值了：

gemfield@master:~$ kubectl get ing
NAME          HOSTS     ADDRESS         PORTS     AGE
web-ingress   *         192.168.1.188   80        2m

 

三, k8s的host网络模型

1、Pod的网络
　　每个Pod都会默认启动一个pod-infrastructure（或pause）的容器，作为共享网络的基准容器。其他业务容器在启动之后，会将自己的网络模式指定为“"NetworkMode": "container:pause_containerID”。这样就能做到Pod中的所有容器网络都是共享的，一个Pod中的所有容器中的网络是一致的，它们能够通过本地地址（localhost）访问其他用户容器的端口。在Kubernetes的网络模型中，每一个Pod都拥有一个扁平化共享网络命名空间的IP，称为PodIP。通过PodIP，Pod就能够跨网络与其他物理机和容器进行通信。

　　也可以设置Pod为Host网络模式，即直接使用宿主机的网络，不进行网络虚拟化隔离。这样一来，Pod中的所有容器就直接暴露在宿主机的网络环境中，这时候，Pod的PodIP就是其所在Node的IP。从原理上来说，当设定Pod的网络为Host时，是设定了Pod中pod-infrastructure（或pause）容器的网络为Host，Pod内部其他容器的网络指向该容器。

2. 一个demo
　　对于同Deployment下的Host模式启动的Pod，每个node上只能启动一个。也就是说，Host模式的Pod启动副本数不可以多于“目标node”的数量，“目标node”指的是在启动Pod时选定的node，若未选定（没有指定nodeSelector），“目标node”的数量就是集群中全部的可用的node的数量。当副本数大于“目标node”的数量时，多出来的Pod会一直处于Pending状态，因为schedule已经找不到可以调度的node了。

　　以下示例中，集群只有4个node，当设置副本数量为5时，最后一个Pod状态会一直处于Pending状态。

[root@k8s-master yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME                         READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP             NODE
test-host-1108333573-11wbl   1/1       Running   0          17s       10.0.251.153   k8s-node-1
test-host-1108333573-2k35s   1/1       Running   0          17s       10.0.251.146   k8s-node-3
test-host-1108333573-lnlpy   1/1       Running   0          17s       10.0.251.222   k8s-node-4
test-host-1108333573-t6izr   1/1       Running   0          17s       10.0.251.155   k8s-node-2
test-host-1108333573-tf4mc   0/1      Pending   0          17s       <none>         

Pod的PodIP就是其所在Node的IP，具体如下：

[root@k8s-master yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME                         READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP             NODE
test-host-1108333573-11wbl   1/1       Running   0          2h        10.0.251.153   k8s-node-1
test-host-1108333573-2k35s   1/1       Running   0          2h        10.0.251.146   k8s-node-3
test-host-1108333573-lnlpy   1/1       Running   0          2h        10.0.251.222   k8s-node-4
test-host-1108333573-t6izr   1/1       Running   0          2h        10.0.251.155   k8s-node-2
虽然PodIP是NodeIP，但也可以通过service的方式加到Kubernetes的虚拟化网络中被使用。创建成功之后，集群内部的应用可通过虚拟网络中的clusterIP：10.254.127.198:8080来访问后端服务，集群外部的应用（如浏览器）可以通过nodeIP+NodePort来访问后端服务。

3. 端口占用
若同集群中，用host模式启动的deployment（或RC）有多个，若这些 deployment中定义的containerPort有相同的值，那么，Kubernetes会校验出端口资源的冲突。
[root@k8s-master yaml]#  kubectl get pod -o wide
NAME                         READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP             NODE
test-host-1108333573-9oo55   1/1       Running   0          19m       10.0.251.155   k8s-node-2
test-host-1108333573-uc2v2   1/1       Running   0          19m       10.0.251.146   k8s-node-3
test-host-1108333573-vxezq   1/1       Running   0          19m       10.0.251.153   k8s-node-1
test-host1-6476903-q8e6o     0/1       Pending   0          19m       <none>         
test-host1-6476903-zmk5l     1/1       Running   0          19m       10.0.251.222   k8s-node-4
　　实验集群下，可用的node数量只有4个，而两个deployment——test-host、test-host1对外暴露额端口是相同的——8080。两个deployment一共要启动的副本数量为5，这时，最后启动的那个Pod就会一直处于Pending状态。

 宿主机端口占用: 当Host模式的Deployment（或RC）声明一个端口时，比如8080，若宿主机上有非Kubernetes控制的程序占用了8080这个端口，这时Kubernetes是无法校验到的。也就是说，schedule仅仅会记录Kubernetes集群中的端口占用信息，并在调度时做相关的校验工作。但schedule不会校验宿主机上真正的端口占用信息。这其实是非常合理的，集群中的node通常成千上万，被当做一台台单纯的提供计算能力的资源，计算什么由中心节点来决定。没有必要，也没有场景需要在node上额外的跑其他程序。

在使用Host模式网络时，需注意的是，每个应用（部署成一个deployment）都要有自己固定的、和其他应用不同的端口，比如编码器永远固定成9525、源服务器永远固定成9537等。且宿主机在做了Kubernetes集群中的node之后，尽量不对非本集群应用提供服务。

4. 镜像制作要求
　　必须用Host模式启动的Pod，在镜像制作时要求端口唯一、且单一。

　　一般Pod中只会存在一个业务主镜像，该业务镜像在制作时，应该只放一种应用，这个应用只对外开放一个接口。例如，编码器主控节点这个应用，主要有两方面的功能：1）接收组播流，并控制处理节点，占用端口9525；2）可视化操控界面，占用端口8080。其中接收组播流这块，需要使用Host模式的网络。拆分建议为两个业务镜像，部署时部署两个deployment。即接收组播流拆成一个镜像，固定端口9525，使用Host模式启动；可视化界面拆成一个镜像，用Kubernetes默认网络模式启动。
 

posted @ 2023-02-22 22:41  車輪の唄  阅读(438)  评论(0)  编辑  收藏  举报  来源