python 机械学习之sklearn的数据正规化
from sklearn import preprocessing #导入sklearn的处理函数用于处理一些大值数据
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1)
print(x_train) #未处理正常数据
print(preprocessing.scale(x_train)) #正规化后的数据
正常数据：
正规化后的数据：
正规化后的数据取值范围在 【1，-1】之间，这样利于电脑对其进行处理和运算
