2018年2月12日
随机森林模型（RF）
摘要： 一、随机森林算法简介 随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。Bagging (bootstrap aggregating) Bagging即套袋法，其算法过程如下： A）从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个 阅读全文
posted @ 2018-02-12 00:00 Allegro 阅读(6034) 评论(0) 推荐(0) 编辑