2018年2月7日
L1范数与L2范数的区别与联系
摘要： 一、过拟合与正则化 过拟合指的就是在机器学习模型训练过程中把数据学习的太彻底，以至于把噪声数据的特征也学习到了，这样会导致在测试的时候不能够很好地识别数据，即不能正确的分类，模型测试的时候不能够很好地识别数据，即不能正确的分类，模型泛化能力较差,也就是高方差(variance)，低偏差（bias）。 阅读全文
posted @ 2018-02-07 21:48 Allegro 阅读(7224) 评论(0) 推荐(0) 编辑