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这是神经网络复苏的又一个成功例子，错误率从27.4%降低至18.5%论文 阅读全文
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Variational Inference思想：用易于计算的 $Q(Z)$ 来近似后验概率 $P(Z|X)$ ，进行推理Observed variables $X$ and hidden variables $Z$, $X=\{\textbf{x}_1,...,\textbf{x}_N\}$Hidden variables include parameters and latent variables.Learning/inference involves finding: $P(Z_1,Z_2,...|X)$\[\ln P(X)=\sum_ZQ(Z) \ln P(X)=\sum_Z Q(Z) 阅读全文
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1. Introduction2. Probability Distributions3. Linear Models for Regression4. Linear Models for Classification5. Neural Networks6. Kernel Methods7. Sparse Kernel Machines8. Graphical Models9. Mixture Models and EM10. Approximate Inference11. Sampling Methods12. Coninuous Latent Variables13. Sequentia 阅读全文
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一篇论文可以从下面几个方面去解读：1. 待解问题2. 约束条件，包括假设(当然这些假设可以在实验中去满足了)3. 创新方法4. 实验验证5. 结论例如：LOCUS: Learning Object Classes with Unsupervised Segmentation这篇用无监督分割的方法来学Object Model待解问题：学习Object model和Object segmentation约束条件：只有Image level的label，关键假设：object shape变化不大且，类别的某个具体物体color/texture变化有限(便于分割)创新方法：用一个generative. 阅读全文
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Vladimir Vapnik几十年创下的统计学习理论，关于经验误差最小化的一致性，收敛速度，如何控制收敛速度（推广能力），怎样构造能够控制推广能力的算法，占个位，边看边总结 阅读全文
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现代人都很忙，但忙的可能没有效率，可能在“忙人”摸象，也就是瞎忙。也许你的效率可以提升20倍，也许你的激情和潜能可以提升10倍！秘诀就在于目标管理、时间管理、精力管理、如何在短时间内完成更多的事情、如何从痛苦的修行中悟道、如何尊崇内心的自由、如何有更多的时间去享受生活、如何动态平衡工作和生活？！这里有能大大提升工作效率和时间效率的几个重要的工作习惯：1. 每天一上班就进入状态，不要浏览网页，快速聚焦最重要的工作项上面 一些好习惯的养成，常常有助于工作效率的提高。比如，每天一进入办公室就进入状态，浏览一下邮件，列出今天要完成的工作，首先集中于做最最重要的事情。不要一上班就浏览网页和新闻，来自.. 阅读全文
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"If you can't explain it simply, you don't understand it well enough"--Albert Einstein"In Gold we trust, all others bring data."--William Edwards Deming"The devil is in the details." 阅读全文
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N=10;w=1.0/N;h=1.0/N;wi=0.9*w;hi=0.9*h;fori=1:100[x,y]=ind2sub([N,N],i);subplot('Position',[(x-1)*w1-y*hwihi]);%subplot(N,N,i);end 阅读全文
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x+y = (x&y) + (x|y) //在第k位: xk=1,yk=1,则(x&y)k=1,(x|y)k=1; xk=0,yk=1,则(x&y)k=0,(x|y)k=1; 所以做加法不影响结果(x|y) = (x&y) + (x^y)x+y = 2*(x&y) + (x^y)ë(x+y)/2û = (x&y) + (x^y)>>1 //为了防止x+y溢出Ref[1] http://aggregate.ee.engr.uky.edu/MAGIC/ 阅读全文