摘要: 1. Google http://images.google.com/基于关键字,现在也支持以图搜图 2. Bing http://image.bing.com/基于关键字3. Sogou http://pic.sogou.com/ 基于关键字,现在也支持以图搜图4. Soso http://image.soso.com/基于关键字5. Taobao http://imagine.taobao.com/ 基于图像内容(MS 颜色为主)6. TinEye http://www.tineye.com/ 以图搜图7. Flickr http://www.flickr.com/ 基于关键字(Tag). 阅读全文
posted @ 2011-08-19 15:54 yky 阅读(872) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Local point detector在图像匹配,识别,检索中得到了广泛而成功的应用。然而由Local point detetor检测出来的点是一些角点(Corner)或者斑点(Blob),可以满足在具体某件东西或场景的匹配,识别,检索,但要泛化到一般类别上就很难,比如自由女神像的不同角度拍摄的照片可以很好的用已有Local point detector出来的点匹配上,然后对于不同的两辆自行车的图片,匹配的结果就会很差。 阅读全文
posted @ 2011-08-19 15:26 yky 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引言 机器学习的本质就是机器从数据中学习出内在规律,这些内在规律一般用一个函数来表达。在机器学习领域,有这么两位大牛(Geoffrey Hinton, Vladimir Vapnik),在经过几十年的苦练,分别创下了Deep Belief Network (DBN)和Support Vector M 阅读全文
posted @ 2011-08-19 13:48 yky 阅读(7312) 评论(1) 推荐(0) 编辑