数组排序-冒泡排序-选择排序-插入排序-希尔排序-快速排序-Java实现

这五种排序算法难度依次增加。

冒泡排序:

第一次将数组相邻两个元素依次比较,然后将大的元素往后移,像冒泡一样,最终最大的元素被移到数组的最末尾。

第二次将数组的前n-1个元素取出,然后相邻两个元素依次比较,将大的元素往后移,最终n-1个元素中最大的元素又在末尾。

重复上面的步骤,直到数组只有1个元素为止。因为每次都将上一次比较剩下的最大元素放到末尾,所以当所有比较结束的时候,排序结束。

 1     public void bubbleSort(T[] array)
 2     {
 3         for(int i = array.length-1;i>0; i--)
 4         {
 5             for(int j = 0; j <i; j++)
 6             {
 7                 if(array[j].compareTo(array[j+1]) > 0)
 8                 {
 9                     T temp = array[j];
10                     array[j] = array[j+1];
11                     array[j+1] = temp;
12                 }
13             }
14         }
15     }

二)选择排序

选择排序和冒泡排序类似,只是每次循环的时候将最大的元素位置记下来,然后当循环结束的时候,将最大的元素与最末尾元素进行调换。这样,当所有循环结束的时候,数组排序也结束。

 1     @Override
 2     public void selectionSort(T[] array)
 3     {
 4         for(int i = array.length-1; i>0; i--)
 5         {
 6             int max = 0;
 7             for(int j = 0; j <= i; j++)
 8             {
 9                 if(array[max].compareTo(array[j]) < 0)
10                 {
11                     max = j;
12                 }
13             }
14             
15             T temp = array[max];
16             array[max] = array[i];
17             array[i] = temp;
18         }
19     }

三)插入排序

插入排序的思想是遍历整个数组,从第一个元素开始,在遍历过程中将该元素与之前元素比较,将它插入到之前元素的中间,要求是该元素大于前面所有元素,且小于等于后面所有元素。

 1     @Override
 2     public void insertionSort(T[] array)
 3     { 
 4         this.insertionSort(array,0,array.length);
 5     }
 6 
 7     
 8     @Override
 9     public void insertionSort(T[] array, int start, int length)
10     {
11         for(int i = start; i < start+length;i++)
12         {
13             for(int j = start; j < i; j++)
14             {
15                 if(array[i].compareTo(array[j]) < 0)
16                 {
17                     T temp = array[i];
18                     for(int k = i; k > j; k--)
19                     {
20                         array[k] = array[k-1];
21                     }
22                     array[j] = temp;
23                 }
24             }
25         }
26     }

四)希尔排序

希尔排序是插入排序的升级版。希尔排序会设置一个步长gap,然后不断减小gap,直到gap为1。而每次将数组中长度为gap的元素进行排序。其实就是先对数组进行局部排序,使得数组在总体上有序的,这样在插入排序的时候就不需要进行大规模的数据移动。

 1     @Override
 2     public void shellSort(T[] array)
 3     {
 4         int gap = array.length/2;
 5         while(gap >=1)
 6         {
 7             for(int i = gap; i<array.length; i++)
 8             {
 9                 this.insertionSort(array, i-gap, gap+1);
10             }
11             gap = gap/2;
12         }
13     }

五)快速排序

快速排序会使用到分治法和递归思想。每次排序的时候,选取一个元素,将所有小于它的元素放到左边,将所有大于它的元素放到它的右边。然后将左边和右边的元素分别看成一个数组,然后递归将剩余的元素按照之前的方式排序。当数组长度为1的时候,递归结束,整个数组排序也完成。

 1     @Override
 2     public void quickSort(T[] array)
 3     {
 4         this.quickSortInternal(array, 0, array.length-1);
 5     }
 6     
 7     private void quickSortInternal(T[] array, int left, int right)
 8     {
 9         if(left >= right)
10         {
11             return;
12         }
13         
14         int _left = left;
15         int _right = right;
16         
17         boolean flag = false;
18         while(left!=right)
19         {
20             if(flag == false)
21             {
22                 //从右向左逼近
23                 if(array[right].compareTo(array[left]) < 0)
24                 {
25                     T temp = array[left];
26                     array[left] = array[right];
27                     array[right] = temp;
28                     //交换后 应该调换方向
29                     flag = !flag;
30                 }
31                 right--;
32             }
33             else
34             {
35                 //从左向右逼近
36                 if(array[left].compareTo(array[right]) > 0)
37                 {
38                     T temp = array[left];
39                     array[left] = array[right];
40                     array[right] = temp;
41                     //交换后 应该调换方向
42                     flag = !flag;
43                 }
44                 left++;
45             }
46         }
47         //递归
48         this.quickSortInternal(array, _left, left-1);
49         this.quickSortInternal(array, right+1, _right);
50     }
51 }

 

posted on 2016-11-15 11:48  kuillldan  阅读(302)  评论(0编辑  收藏  举报