【链表问题】打卡10:将搜索二叉树转换成双向链表
前言
以专题的形式更新刷题贴,欢迎跟我一起学习刷题,相信我,你的坚持,绝对会有意想不到的收获。每道题会提供简单的解答,如果你有更优雅的做法,欢迎提供指点,谢谢。
注:如果代码排版出现了问题麻烦通知我下,谢谢。
【题目描述】
对于二叉树的节点来说,有本身的值域,有指向左孩子和右孩子的两个指针;对双向链表的节点来说,有本身的值域,有指向上一个节点和下一个节点的指针。在结构上,两种结构有相似性,现有一棵搜索二叉树,请将其转为成一个有序的双向链表。
节点定义:
class Node2{
public int value;
public Node2 left;
public Node2 right;
public Node2(int value) {
this.value = value;
}
}
例如:
这棵二查搜索树转换后的双向链表从头到尾依次是 1~9。对于每一个节点来说,原来的 right 指针等价于转换后的 next 指针,原来的 left 指针等价于转换后的 last 指针,最后返回转换后的双向链表的头节点。
【要求】
如果链表的长度为 N, 时间复杂度达到 O(N)。
【难度】
尉:★★☆☆
【解答】
方法一:采用队列辅助
如果用一个队列来辅助的话,还是挺容易。采用中序遍历的方法,把二叉树的节点全部放进队列,之后在逐一弹出来连接成双向链表。
代码如下
public static Node2 convert1(Node2 head) {
Queue<Node2> queue = new LinkedList<>();
//将节点按中序遍历放进队列里
inOrderToQueue(head, queue);
head = queue.poll();
Node2 pre = head;
pre.left = null;
Node2 cur = null;
while (!queue.isEmpty()) {
cur = queue.poll();
pre.right = cur;
cur.left = pre;
pre = cur;
}
pre.right = null;
return head;
}
private static void inOrderToQueue(Node2 head, Queue<Node2> queue) {
if (head == null) {
return;
}
inOrderToQueue(head.left, queue);
queue.offer(head);
inOrderToQueue(head.right, queue);
}
这种方法的时间复杂度为 O(n), 空间复杂度也为 O(n)。
方法2:通过递归的方式
在之前打卡的9道题中,几乎超过一般都用到了递归,如果这些题目使用的递归大家都理解了,并且能够自己独立写出代码了,那么我相信大家对递归的思想、使用已经有一定的熟练性。
我们假设函数conver的功能就是把二叉树变成双向链表,例如对于这种一棵二叉树:
经过conver转换后变成这样:
注意,转换之后,把最右边节点的right指针指向了最左边的节点的。
对于下面这样一颗二叉树:
采用conver函数分别对左右子树做处理,结果如下:
之后,再把他们连接起来
了解了基本原理之后,直接看代码吧。
public static Node2 conver(Node2 head) {
if (head == null) {
return head;
}
Node2 leftE = conver(head.left);
Node2 rightE = conver(head.right);
Node2 leftB = leftE != null ? leftE.right : null;
Node2 rightB = rightE != null ? rightE.right : null;
if (leftE != null && rightE != null) {
leftE.right = head;
head.left = leftE;
head.right = rightB;
rightB.left = head;
rightE.right = leftB;
return rightE;
} else if (leftE != null) {
leftE.right = head;
head.left = leftE;
head.right = leftB;
return head;
} else if (rightE != null) {
head.right = rightB;
rightB.left = head;
rightE.right = head;
return rightE;
} else {
head.right = head;
return head;
}
}
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(h),其中h是二叉树的高度。
原理虽然不难,但写起代码,还是有挺多细节需要注意的,所以一直强调,有时间的话,一定要自己手打一遍代码,有时你以为自己懂了,可能在写代码的时候,发现自己并没有懂,一写就出现很多bug。
【链表问题】打卡7:将单向链表按某值划分成左边小,中间相等,右边大的形式
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