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摘要: ## 开源项目推荐 ### [kurt](https://github.com/soraro/kurt "kurt") 一个 Kubernetes 插件,可提供 Kubernetes 集群中重启内容的上下文信息。 ### [Kubean](https://github.com/kubean-io/k 阅读全文
posted @ 2023-08-22 11:23 kubesphere 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: KubeSphere 社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过 commit 的贡献者,并对近期重要的 PR 进行解析,同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。 本次双周报涵盖时间为:2023.08.04-2023.08.17。 ## 贡献者名单 ! 阅读全文
posted @ 2023-08-19 13:53 kubesphere 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 公司简介 某国家级智能网联汽车研究中心成立于 2018 年,是担当产业发展咨询与建议、共性技术研发中心、创新成果转化的国家级创新平台,旨在提高我国在智能网联汽车及相关产业在全球价值链中的地位。 目前着力建设基于大数据与云计算的智能汽车云端运营控制中心平台。推进云端运营控制中心建设的过程中,运控 阅读全文
posted @ 2023-08-16 14:16 kubesphere 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 推荐一个 GitHub 仓库:[Fast-Kubernetes](https://github.com/omerbsezer/Fast-Kubernetes)。 Fast-Kubernetes 是一个涵盖了 Kubernetes 的实验室(LABs)的仓库。它提供了关于 Kubernetes 的各种 阅读全文
posted @ 2023-08-14 18:20 kubesphere 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 前言 ### 知识点 - 定级:**入门级** - 如何利用 **AI 助手**辅助运维工作 - 单节点 Zookeeper 安装部署 - 集群模式 Zookeeper 安装部署 - 开源应用选型思想 ### 实战服务器配置(架构 1:1 复刻小规模生产环境,配置略有不同) | 主机名 | I 阅读全文
posted @ 2023-08-11 11:18 kubesphere 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 开源项目推荐 ### [Spiderpool](https://github.com/spidernet-io/spiderpool) Spiderpool 是一个 Kubernetes 底层网络解决方案。它提供丰富的 IPAM 功能和 CNI 集成能力,为开源社区的 CNI 项目提供支持,允 阅读全文
posted @ 2023-08-08 10:46 kubesphere 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: KubeSphere 社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过 commit 的贡献者,并对近期重要的 PR 进行解析,同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。 本次双周报涵盖时间为:2023.07.21-2023.08.04。 ## 贡献者名单 ! 阅读全文
posted @ 2023-08-04 22:06 kubesphere 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2023 年 07 月 26 日,KubeSphere 开源社区激动地向大家宣布,KubeSphere 3.4.0 正式发布! 让我们先简单回顾下之前三个大版本的主要变化: - KubeSphere 3.1.0 新增了“边缘计算”、“计量计费” 等功能,将 Kubernetes 从云端扩展至边缘; 阅读全文
posted @ 2023-08-02 11:02 kubesphere 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自 2021 年 5 月后,KubeSphere 社区与上海的各位小伙伴已阔别两年,许久不见,甚是想念!2023 年 8 月 5 日,KubeSphere 社区将走进上海组织一场主题为 “AI + Serverless” 的 Meetup。此外,云原生也依旧是本次 Meetup 的分享和交流话题。 阅读全文
posted @ 2023-07-31 16:03 kubesphere 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 背景介绍 随着业务升级改造与软件产品专案的增多,常规的物理机和虚拟机方式逐渐暴露出一些问题: - 大量服务部署在虚拟机上,资源预估和硬件浪费较大; - 大量服务部署在虚拟机上,部署时间和难度较大,自动化程度较低; - 开发人员和运维人员,由于开发和部署服务环境不同,服务不稳定经常报错,产生的隔 阅读全文
posted @ 2023-07-28 12:45 kubesphere 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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