倒计时 4 天！ 11 月 23 日成都站 Meetup 分享议题抢先看
在云原生浪潮持续席卷的当下，技术的迭代与创新推动着企业加速迈向高效智能化。KubeSphere 社区始终致力于为开发者、架构师和企业提供一流的云原生技术交流平台，而此次在成都举办的 Meetup 沙龙便是一次技术分享与思想碰撞的绝佳机会。
11月23日，KubeSphere 社区联合 Higress 社区将为大家带来一场技术盛宴，聚焦于云原生、AI 应用、多集群管理、高效存储等多个热点话题。通过多位技术专家的深入分享，参会者将能够全面了解最新的技术趋势，学习行业最佳实践。
扫码立刻免费报名
活动亮点
- 干货满满的议题：涵盖 AI 应用开发、云原生存储管理、多集群架构、API 扩展最佳实践等，精准聚焦企业技术落地难点。
- 大咖云集：邀请了来自青云科技、阿里巴巴、SmartX 等企业的核心技术人员和社区维护者现场讲解。
- 深度互动：现场答疑解惑，直击技术痛点，更有机会参与有趣的问卷抽奖活动，赢取丰富礼品。
本篇文章，将会为您展现每个议题的分享内容详情，让我们一睹为快！
以下将按照当天议题顺序进行介绍。
议题 1：面向 Java 开发者的智能体应用框架：Spring AI Alibaba 介绍与实战
讲师简介
刘军（Spring AI Alibaba Maintainer, Apache Member）。
议题简介
在 AI 的浪潮中，Java 开发者同样可以通过熟悉的工具进入 AI 应用开发的前沿。阿里云最新开源的 Spring AI Alibaba 开发框架，提供了一个丰富的库来支持 Java 开发者快速集成和使用 AI 功能，如 ChatModel、FunctionCalling、Embedding 以及 Vector Store。本次演讲将详细介绍 Spring AI Alibaba 开发框架的架构、核心功能，帮助开发者快速部署和开发 Java AI 应用。
议题大纲
- Spring AI Alibaba 框架概述
- 核心功能介绍：
- ChatModel: 聊天模型的集成与应用
- FunctionCalling: AI 功能的调用
- Embedding: 文本嵌入的生成与应用
- Vector Store: 向量存储与检索
- 框架的配置与基本使用
- 实际开发案例
听众收益
- 了解如何利用 Spring AI Alibaba 开发框架在 Java 环境中开发 AI 应用
- 学习如何集成和调用不同的 AI 功能模块，提高开发效率和应用的智能化水平
- 通过实际案例理解 AI 应用开发的流程和技术细节
议题 2：使用可插拔架构集成多个多集群解决方案
讲师简介
徐信钊（青云科技软件工程师）
议题简介
Kubernetes 中多集群领域的发展非常迅速，当前有多种多集群解决方案，例如 Karmada, Cluster API等。
本议题围绕如何通过可插拔架构高效集成多个多集群管理解决方案展开。通过分析 KubeSphere 可插拔架构的核心原理，结合对多集群框架（如 Karmada 和 KubeFed）的集成实践，深入讲解如何使用扩展组件应对多集群管理中的复杂需求，帮助企业实现灵活、高效的多集群资源管理。
议题大纲
- KubeSphere 4.0 可插拔架构介绍
- KubeSphere 3.x 版本的架构挑战
- 可插拔架构的设计与实现
- 集成多个多集群方案
听众收益
- 了解 KubeSphere 4.0 的可插拔架构
- 掌握如何使用 KubeSphere 可插拔架构快速集成和迭代多集群解决方案。
- 学习多集群框架的集成技巧及其扩展组件的开发方法。
议题 3：AI 时代的 API 网关选型
讲师简介
钰诚（Higress Maintainer）
议题简介
随着 AI 技术的快速发展，基于大模型的应用会越来越多，AI 流量与业务的特性对 API 网关的能力提出了新的要求，如长连接、流式处理、多模型负载均衡、token 计量计费、安全性等。本次讲座将详细介绍 Higress 具有哪些AI能力以及在处理AI流量时具有哪些优势，并且通过实际开发案例介绍如何利用 Higress 网关在 AI 时代中快速构建和管理 AI 应用。
议题大纲
- AI 时代对 API 网关的新要求：长连接、流式处理、多模型负载均衡、token计量计费、安全性等
- AI时代API网关选型，以及Higress 网关为AI应用管理提供的功能与优势
- 结合钉钉答疑机器人的实战案例，演示如何通过 Higress 快速部署和管理 AI 应用
听众收益
- 理解在 AI 时代选择和配置 API 网关的重要性和方法
- 学习如何利用 Higress API 网关优化 AI 应用的性能和安全
- 获取从实际案例中的操作经验，可以直接应用于自己的项目中
议题 4：深度解析 Kubernetes API 扩展：从 CRD 到独立 API Server 的最佳实践
讲师简介
陈定昌（青云科技软件工程师）
议题简介
本议题将全面解析 Kubernetes API 扩展的三种主要方式：基于 CRD 的扩展、通过聚合 API 实现的扩展以及独立 API Server 的实现。通过对每种方式的原理、实践以及优缺点的深度剖析，讲解如何根据实际需求选择最适合的 API 扩展方式。此外，将结合实际案例，分享在企业级开发中的最佳实践经验。
议题大纲
-
CRD 扩展 API
- CRD 核心原理：动态路由与资源管理。
- CRD 使用场景及问题分析：
-
聚合 API 扩展 API
- 聚合 API 的原理与定义。
- 解决 CRD 局限性的聚合 API 实现。
- 聚合 API 在多集群管理和资源分发中的应用。
-
独立 API Server
- 独立 API Server 的原理与实现：
- 资源注册、存储与逻辑处理。
-
三种扩展方式的比较与应用场景建议
听众收益
- 深入理解 Kubernetes API 扩展机制的核心原理。
- 学习如何在不同场景中选择合适的 API 扩展方式。
- 获得实际开发中的最佳实践经验，为企业级应用的开发提供参考。
议题 5：IOMesh 携手 KubeSphere：加速企业云原生数据工作负载落地
讲师简介
朱冬（SmartX 产品经理，Linux 和容器领域经验丰富）
议题简介
本议题聚焦在通过整合 IOMesh 与 KubeSphere 平台，如何实现高效的存储管理。随着企业云原生化进程的加速，有状态应用对存储提出了更高的要求，传统存储方案在容器化环境中往往存在管理复杂、扩展性差等问题。本议题将介绍 IOMesh 与 KubeSphere 的整合方案，阐述如何通过分布式存储技术，满足企业对数据高可用性、高性能和易运维的需求，并分享实际的应用案例和落地实践。
议题大纲
- 云原生数据工作负载在企业中的应用场景
- 典型的存储方案梳理
- 企业云原生数据工作负载存储选型与实践之路
- IOMesh 与 KubeSphere 的整合实现简单高效的存储管理
听众收益
- 掌握 IOMesh 与 KubeSphere 的整合方法及其应用场景。
- 学习如何通过分布式存储方案优化数据安全性、提升存储性能。
- 获取高效存储管理的实践经验，降低企业存储运维复杂度。
报名方式
扫描下图中二维码或点击“阅读原文”报名！
互动礼品
参与本次活动，即有机会获得 KubeSphere 社区周边礼品一份。
此外，KubeSphere 社区将会在现场设置填问卷抽好礼活动，最高奖品为 CKA 考试券。
