使用 KubeKey v3.1.1 离线部署原生 Kubernetes v1.28.8 实战

今天，我将为大家实战演示，如何基于操作系统 openEuler 22.03 LTS SP3，利用 KubeKey 制作 Kubernetes 离线安装包，并实战离线部署 Kubernetes v1.28.8 集群。

实战服务器配置 (架构 1:1 复刻小规模生产环境，配置略有不同)

主机名	IP	CPU	内存	系统盘	数据盘	用途
ksp-control-1	192.168.9.91	8	16	40	100	离线环境 k8s-control-plane
ksp-control-2	192.168.9.92	8	16	40	100	离线环境 k8s-control-plane
ksp-control-3	192.168.9.93	8	16	40	100	离线环境 k8s-control-plane
ksp-registry	192.168.9.90	4	8	40	100	离线环境部署节点和镜像仓库节点
ksp-deploy	192.168.9.89	4	8	40	100	联网主机用于制作离线包
合计	5	32	64	200	500

实战环境涉及软件版本信息

操作系统：openEuler 22.03 LTS SP3
Kubernetes：v1.28.8
KubeKey: v3.1.1

1. 制作离线部署资源

本文增加了一台能联网的 ksp-deploy 节点，在该节点下载 KubeKey 最新版（v3.1.1），用来制作离线部署资源包。

1.1 下载 KubeKey

下载最新版的 KubeKey

mkdir -p /data/kubekey
cd /data/kubekey

# 选择中文区下载(访问 GitHub 受限时使用)
export KKZONE=cn

# 执行下载命令，获取最新版的 kk（受限于网络，有时需要执行多次）
curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | sh -

1.2 创建 manifests 模板文件

KubeKey v3.1.0 之前， manifests 文件需要根据模板手动编写，现在可以通过 Kubekey 的 create manifest 命令自动生成 manifests 模板。

create manifest 支持的参数如下

$ ./kk create manifest --help
Create an offline installation package configuration file

Usage:
  kk create manifest [flags]

Flags:
      --arch stringArray         Specify a supported arch (default [amd64])
      --debug                    Print detailed information
  -f, --filename string          Specify a manifest file path
  -h, --help                     help for manifest
      --ignore-err               Ignore the error message, remove the host which reported error and force to continue
      --kubeconfig string        Specify a kubeconfig file
      --name string              Specify a name of manifest object (default "sample")
      --namespace string         KubeKey namespace to use (default "kubekey-system")
      --with-kubernetes string   Specify a supported version of kubernetes
      --with-registry            Specify a supported registry components
  -y, --yes                      Skip confirm check

官方示例（支持多集群、多架构）

# 示例：创建包含 kubernetes v1.24.17，v1.25.16，且 cpu 架构为 amd64、arm64 的 manifests 文件。
./kk create manifest --with-kubernetes v1.24.17,v1.25.16 --arch amd64 --arch arm64

创建一个 amd64 架构 kubernetes v1.28.8 的 manifests 文件

./kk create manifest --name opsxlab --with-kubernetes v1.28.8 --arch amd64 --with-registry "docker registry"

生成的配置文件如下

apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Manifest
metadata:
 name: opsxlab
spec:
 arches:
 - amd64
 operatingSystems:
 - arch: amd64
   type: linux
   id: ubuntu
   version: "20.04"
   osImage: Ubuntu 20.04.6 LTS
   repository:
     iso:
       localPath:
       url:
 kubernetesDistributions:
 - type: kubernetes
   version: v1.28.8
 components:
   helm:
     version: v3.14.3
   cni:
     version: v1.2.0
   etcd:
     version: v3.5.13
   containerRuntimes:
   - type: docker
     version: 24.0.9
   - type: containerd
     version: 1.7.13
   calicoctl:
     version: v3.27.3
   crictl:
     version: v1.29.0
   docker-registry:
     version: "2"
   harbor:
     version: v2.10.1
   docker-compose:
     version: v2.26.1
 images:
 - docker.io/kubesphere/pause:3.9
 - docker.io/kubesphere/kube-apiserver:v1.28.8
 - docker.io/kubesphere/kube-controller-manager:v1.28.8
 - docker.io/kubesphere/kube-scheduler:v1.28.8
 - docker.io/kubesphere/kube-proxy:v1.28.8
 - docker.io/coredns/coredns:1.9.3
 - docker.io/kubesphere/k8s-dns-node-cache:1.22.20
 - docker.io/calico/kube-controllers:v3.27.3
 - docker.io/calico/cni:v3.27.3
 - docker.io/calico/node:v3.27.3
 - docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.27.3
 - docker.io/calico/typha:v3.27.3
 - docker.io/flannel/flannel:v0.21.3
 - docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.1.2
 - docker.io/cilium/cilium:v1.15.3
 - docker.io/cilium/operator-generic:v1.15.3
 - docker.io/hybridnetdev/hybridnet:v0.8.6
 - docker.io/kubeovn/kube-ovn:v1.10.10
 - docker.io/kubesphere/multus-cni:v3.8
 - docker.io/openebs/provisioner-localpv:3.3.0
 - docker.io/openebs/linux-utils:3.3.0
 - docker.io/library/haproxy:2.9.6-alpine
 - docker.io/plndr/kube-vip:v0.7.2
 - docker.io/kubesphere/kata-deploy:stable
 - docker.io/kubesphere/node-feature-discovery:v0.10.0
 registry:
   auths: {}

默认的配置文件说明：

KubeKey v3.1.1 生成的 manifests 配置文件适用于 ubuntu 部署纯 Kubernetes 集群。因此，我们需要稍作修改，生成一份适配 openEuler 22.03 LTS SP3 的 manifests 文件。
images 列表中有一些镜像实际上用不到，可以删除。本文保留了所有镜像。

1.3 修改 manifest 模板文件

根据上面的文件及相关信息，生成最终的 manifest 文件 ksp-v1.28.8-manifest-opsxlab.yaml。

apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Manifest
metadata:
  name: opsxlab
spec:
  arches:
  - amd64
  operatingSystems:
  - arch: amd64
    type: linux
    id: openEuler
    version: "22.03"
    osImage: openEuler 22.03 (LTS-SP3)
    repository:
      iso:
        localPath: "/data/kubekey/openEuler-22.03-rpms-amd64.iso"
        url:
  kubernetesDistributions:
  - type: kubernetes
    version: v1.28.8
  components:
    helm:
      version: v3.14.3
    cni:
      version: v1.2.0
    etcd:
      version: v3.5.13
    containerRuntimes:
    - type: docker
      version: 24.0.9
    - type: containerd
      version: 1.7.13
    calicoctl:
      version: v3.27.3
    crictl:
      version: v1.29.0
    docker-registry:
      version: "2"
    harbor:
      version: v2.10.1
    docker-compose:
      version: v2.26.1
  images:
  - docker.io/kubesphere/pause:3.9
  - docker.io/kubesphere/kube-apiserver:v1.28.8
  - docker.io/kubesphere/kube-controller-manager:v1.28.8
  - docker.io/kubesphere/kube-scheduler:v1.28.8
  - docker.io/kubesphere/kube-proxy:v1.28.8
  - docker.io/coredns/coredns:1.9.3
  - docker.io/kubesphere/k8s-dns-node-cache:1.22.20
  - docker.io/calico/kube-controllers:v3.27.3
  - docker.io/calico/cni:v3.27.3
  - docker.io/calico/node:v3.27.3
  - docker.io/calico/pod2daemon-flexvol:v3.27.3
  - docker.io/calico/typha:v3.27.3
  - docker.io/flannel/flannel:v0.21.3
  - docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.1.2
  - docker.io/cilium/cilium:v1.15.3
  - docker.io/cilium/operator-generic:v1.15.3
  - docker.io/hybridnetdev/hybridnet:v0.8.6
  - docker.io/kubeovn/kube-ovn:v1.10.10
  - docker.io/kubesphere/multus-cni:v3.8
  - docker.io/openebs/provisioner-localpv:3.3.0
  - docker.io/openebs/linux-utils:3.3.0
  - docker.io/library/haproxy:2.9.6-alpine
  - docker.io/plndr/kube-vip:v0.7.2
  - docker.io/kubesphere/kata-deploy:stable
  - docker.io/kubesphere/node-feature-discovery:v0.10.0
  - docker.io/kubesphere/busybox:1.31.1
  registry:
    auths: {}

manifest 修改说明：

operatingSystems 配置删除默认的 ubuntu，新增 openEuler 配置

建议把常用的 nginx、busybox 等基础镜像也加到 images 列表中

1.4 获取操作系统依赖包

本实验环境使用的操作系统是 x64 的 openEuler 22.03 LTS SP3，需要自己制作安装 Kubernetes 需要的操作系统依赖包镜像 openEuler-22.03-rpms-amd64.iso，其他操作系统请读者在 KubeKey releases 页面下载。

KubeKey 官方支持的操作系统依赖包，包含以下系统：

almalinux-9.0
centos7
debian10
debian11
ubuntu-18.04
ubuntu-20.04
ubuntu-22.04

个人建议在离线环境用 openEuler 的安装 ISO，制做一个完整的离线软件源。在利用 KubeKey 安装离线集群时，就不需要考虑操作系统依赖包的问题。

1.5 导出制品 artifact

根据生成的 manifest，执行下面的命令制作制品（artifact）。

export KKZONE=cn
./kk artifact export -m ksp-v1.28.8-manifest-opsxlab.yaml -o ksp-offline-v1.28-artifact.tar.gz

正确执行后，输出结果如下（受限于篇幅，仅展示最终结果）:

....
kube/v1.28.8/amd64/kubeadm
kube/v1.28.8/amd64/kubectl
kube/v1.28.8/amd64/kubelet
registry/compose/v2.26.1/amd64/docker-compose-linux-x86_64
registry/harbor/v2.10.1/amd64/harbor-offline-installer-v2.10.1.tgz
registry/registry/2/amd64/registry-2-linux-amd64.tar.gz
repository/amd64/openEuler/22.03/openEuler-22.03-amd64.iso
runc/v1.1.12/amd64/runc.amd64
06:44:12 CST success: [LocalHost]
06:44:12 CST [ChownOutputModule] Chown output file
06:44:12 CST success: [LocalHost]
06:44:12 CST [ChownWorkerModule] Chown ./kubekey dir
06:44:12 CST success: [LocalHost]
06:44:12 CST Pipeline[ArtifactExportPipeline] execute successfull

制品制作完成后，查看制品大小（全镜像，制品包居然达到了 2.7G，实际使用时尽量有选择的裁剪吧）。

$ ls -lh ksp-offline-v1.28-artifact.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root 2.7G May 31 06:44 ksp-offline-v1.28-artifact.tar.gz

1.6 导出 KubeKey 离线安装包

把 KubeKey 工具也制作成压缩包，便于拷贝到离线节点。

$ tar zcvf kubekey-offline-v1.28.tar.gz kk kubekey-v3.1.1-linux-amd64.tar.gz

2. 准备离线部署 Kubernetes 的前置数据

请注意，以下操作无特殊说明，均在离线环境部署（Registry）节点上执行。

2.1 上传离线部署资源包到部署节点

将以下离线部署资源包，上传至离线环境部署（Registry）节点的 /data/ 目录（可根据实际情况修改）。

Kubekey：kubekey-offline-v1.28.tar.gz
制品 artifact：ksp-offline-v1.28-artifact.tar.gz

执行以下命令，解压 KubeKey：

# 创离线资源存放的数据目录
mkdir /data/kubekey
tar xvf /data/kubekey-offline-v1.28.tar.gz -C /data/kubekey
mv ksp-offline-v1.28-artifact.tar.gz /data/kubekey

注意： openEuler 默认不安装 tar，请自己想办法在离线部署节点上安装 tar。

2.2 创建离线集群配置文件

执行以下命令创建离线集群配置文件

cd /data/kubekey
./kk create config --with-kubernetes v1.28.8 -f ksp-v1228-offline.yaml

命令执行成功后，在当前目录会生成文件名为 ksp-v1228-offline.yaml 的配置文件。

2.3 修改 Cluster 配置

离线集群配置文件中 kind: Cluster 小节的作用是部署 Kubernetes 集群。本示例采用 3 个节点同时作为 control-plane、etcd 节点和 worker 节点。

执行命令，修改离线集群配置文件 ksp-v1228-offline.yaml：

vi ksp-v1228-offline.yaml

修改 kind: Cluster 小节中 hosts 和 roleGroups 等信息，修改说明如下。

hosts：指定节点的 IP、ssh 用户、ssh 密码、ssh 端口。示例演示了 ssh 端口号的配置方法。同时，新增一个 Registry 节点的配置
roleGroups：指定 3 个 etcd、control-plane 节点，复用相同的机器作为 3 个 worker 节点
必须指定主机组 registry 作为仓库部署节点
internalLoadbalancer：启用内置的 HAProxy 负载均衡器
system.rpms：新增配置，部署时安装 rpm 包（openEuler 系统默认没有安装 tar 包，必须提前安装）
domain：自定义了一个 opsxlab.cn，没特殊需求的场景保留默认值即可
containerManager：使用 containerd
storage.openebs.basePath：新增配置，指定 openebs 默认存储路径为 /data/openebs/local
registry：不指定 type 类型，默认安装 docker registry

修改后的完整示例如下：

apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha2
kind: Cluster
metadata:
  name: sample
spec:
  hosts:
  - {name: ksp-control-1, address: 192.168.9.91, internalAddress: 192.168.9.91, port:22, user: root, password: "OpsXlab@2024"}
  - {name: ksp-control-2, address: 192.168.9.92, internalAddress: 192.168.9.92, user: root, password: "OpsXlab@2024"}
  - {name: ksp-control-3, address: 192.168.9.93, internalAddress: 192.168.9.93, user: root, password: "OpsXlab@2024"}
  - {name: ksp-registry, address: 192.168.9.90, internalAddress: 192.168.9.90, user: root, password: "OpsXlab@2024"}
  roleGroups:
    etcd:
    - ksp-control-1
    - ksp-control-2
    - ksp-control-3
    control-plane: 
    - ksp-control-1
    - ksp-control-2
    - ksp-control-3
    worker:
    - ksp-control-1
    - ksp-control-2
    - ksp-control-3
    registry:
    - ksp-registry
  controlPlaneEndpoint:
    ## Internal loadbalancer for apiservers 
    internalLoadbalancer: haproxy

    domain: lb.opsxlab.cn
    address: ""
    port: 6443
  system:
    rpms:
      - tar
  kubernetes:
    version: v1.28.8
    clusterName: opsxlab.cn
    autoRenewCerts: true
    containerManager: containerd
  etcd:
    type: kubekey
  network:
    plugin: calico
    kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18
    kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18
    ## multus support. https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni
    multusCNI:
      enabled: false
  storage:
    openebs:
      basePath: /data/openebs/local # 默认没有的新增配置，base path of the local PV provisioner
  registry:
    auths:
      "registry.opsxlab.cn":
        certsPath: "/etc/docker/certs.d/registry.opsxlab.cn"
    privateRegistry: "registry.opsxlab.cn"
    namespaceOverride: "kubesphereio"
    registryMirrors: []
    insecureRegistries: []
  addons: []

3. 离线部署镜像仓库

为了验证 Kubekey 离线部署镜像仓库服务的能力，本文采用 Kubekey 部署镜像仓库 Docker Registry。小规模生产环境没必要使用 Harbor。

请注意，以下操作无特殊说明，均在离线环境部署（Registry）节点上执行。

3.1 安装 Docker Registry

执行以下命令安装镜像仓库 Docker Registry：

./kk init registry -f ksp-v1228-offline.yaml -a ksp-offline-v1.28-artifact.tar.gz

正确执行后，输出结果如下（受限于篇幅，仅展示最终结果）:

07:02:15 CST [InitRegistryModule] Fetch registry certs
07:02:15 CST success: [ksp-registry]
07:02:15 CST [InitRegistryModule] Generate registry Certs
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] registry.opsxlab.cn serving cert is signed for DNS names [ksp-registry localhost registry.opsxlab.cn] and IPs [127.0.0.1 ::1 192.168.9.90]
07:02:16 CST success: [LocalHost]
07:02:16 CST [InitRegistryModule] Synchronize certs file
07:02:19 CST success: [ksp-registry]
07:02:19 CST [InitRegistryModule] Synchronize certs file to all nodes
07:02:25 CST success: [ksp-registry]
07:02:25 CST success: [ksp-control-2]
07:02:25 CST success: [ksp-control-1]
07:02:25 CST success: [ksp-control-3]
07:02:25 CST [InstallRegistryModule] Install registry binary
07:02:25 CST success: [ksp-registry]
07:02:25 CST [InstallRegistryModule] Generate registry service
07:02:26 CST success: [ksp-registry]
07:02:26 CST [InstallRegistryModule] Generate registry config
07:02:27 CST success: [ksp-registry]
07:02:27 CST [InstallRegistryModule] Start registry service

Local image registry created successfully. Address: registry.opsxlab.cn

07:02:27 CST success: [ksp-registry]
07:02:27 CST [ChownWorkerModule] Chown ./kubekey dir
07:02:27 CST success: [LocalHost]
07:02:27 CST Pipeline[InitRegistryPipeline] execute successfully

查看 Docker 是否配置了私有证书（确保使用了自定义域名及证书）

$ ls /etc/ssl/registry/ssl/
ca.crt  ca-key.pem  ca.pem  registry.opsxlab.cn.cert  registry.opsxlab.cn.key  registry.opsxlab.cn-key.pem  registry.opsxlab.cn.pem

$ ls /etc/docker/certs.d/registry.opsxlab.cn/
ca.crt  registry.opsxlab.cn.cert  registry.opsxlab.cn.key

3.2 推送离线镜像到镜像仓库

将提前准备好的离线镜像推送到镜像仓库，这一步为可选项，因为创建集群的时候默认会推送镜像（本文使用参数忽略了）。为了部署成功率，建议先推送。

推送离线镜像

./kk artifact image push -f ksp-v1228-offline.yaml -a ksp-offline-v1.28-artifact.tar.gz

正确的安装结果如下（受限于篇幅，内容有删减）：

......
07:04:34 CST Push multi-arch manifest list: registry.opsxlab.cn/kubesphereio/kube-controllers:v3.27.3
INFO[0035] Retrieving digests of member images
07:04:34 CST Digest: sha256:70bfc9dcf0296a14ae87035b8f80911970cb0990c4bb832fc4cf99937284c477 Length: 393
07:04:34 CST success: [LocalHost]
07:04:34 CST [ChownWorkerModule] Chown ./kubekey dir
07:04:34 CST success: [LocalHost]
07:04:34 CST Pipeline[ArtifactImagesPushPipeline] execute successfully

4. 离线部署 Kubernetes 集群

请注意，以下操作无特殊说明，均在离线环境部署（Registry）节点上执行。

4.1 离线部署 Kubernetes 集群

执行以下命令，部署 Kubernetes 集群。

./kk create cluster -f ksp-v1228-offline.yaml -a ksp-offline-v1.28-artifact.tar.gz --with-packages --skip-push-images

参数说明：

--with-packages：安装操作系统依赖

--skip-push-images： 忽略推送镜像，前面已经完成了推送镜像到私有仓库的任务

部署完成后，您应该会在终端上看到类似于下面的输出。

daemonset.apps/calico-node created
deployment.apps/calico-kube-controllers created
10:19:05 CST skipped: [ksp-control-3]
10:19:05 CST skipped: [ksp-control-2]
10:19:05 CST success: [ksp-control-1]
10:19:05 CST [ConfigureKubernetesModule] Configure kubernetes
10:19:05 CST success: [ksp-control-1]
10:19:05 CST skipped: [ksp-control-2]
10:19:05 CST skipped: [ksp-control-3]
10:19:05 CST [ChownModule] Chown user $HOME/.kube dir
10:19:05 CST success: [ksp-control-2]
10:19:05 CST success: [ksp-control-1]
10:19:05 CST success: [ksp-control-3]
10:19:05 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew script
10:19:07 CST success: [ksp-control-3]
10:19:07 CST success: [ksp-control-2]
10:19:07 CST success: [ksp-control-1]
10:19:07 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew service
10:19:08 CST success: [ksp-control-1]
10:19:08 CST success: [ksp-control-2]
10:19:08 CST success: [ksp-control-3]
10:19:08 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew timer
10:19:09 CST success: [ksp-control-2]
10:19:09 CST success: [ksp-control-3]
10:19:09 CST success: [ksp-control-1]
10:19:09 CST [AutoRenewCertsModule] Enable k8s certs renew service
10:19:10 CST success: [ksp-control-2]
10:19:10 CST success: [ksp-control-1]
10:19:10 CST success: [ksp-control-3]
10:19:10 CST [SaveKubeConfigModule] Save kube config as a configmap
10:19:10 CST success: [LocalHost]
10:19:10 CST [AddonsModule] Install addons
10:19:10 CST success: [LocalHost]
10:19:10 CST Pipeline[CreateClusterPipeline] execute successfully
Installation is complete.

Please check the result using the command:

        kubectl get pod -A

在 control-1 节点，执行命令 kubectl get pod -A，查看集群部署的最终结果，确保所有 Pod 的状态均为 Running。

$ kubectl get pod -A
NAMESPACE     NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   calico-kube-controllers-76bdc94776-dztgc   1/1     Running   0          2m51s
kube-system   calico-node-mxmm6                          1/1     Running   0          2m51s
kube-system   calico-node-p57qs                          1/1     Running   0          2m51s
kube-system   calico-node-pf5pb                          1/1     Running   0          2m51s
kube-system   coredns-6587775575-tp6sg                   1/1     Running   0          3m16s
kube-system   coredns-6587775575-v9jc6                   1/1     Running   0          3m16s
kube-system   kube-apiserver-ksp-control-1               1/1     Running   0          3m28s
kube-system   kube-apiserver-ksp-control-2               1/1     Running   0          2m45s
kube-system   kube-apiserver-ksp-control-3               1/1     Running   0          2m49s
kube-system   kube-controller-manager-ksp-control-1      1/1     Running   0          3m28s
kube-system   kube-controller-manager-ksp-control-2      1/1     Running   0          2m57s
kube-system   kube-controller-manager-ksp-control-3      1/1     Running   0          2m57s
kube-system   kube-proxy-8mqvs                           1/1     Running   0          2m56s
kube-system   kube-proxy-p9j9b                           1/1     Running   0          2m56s
kube-system   kube-proxy-sdtgl                           1/1     Running   0          2m56s
kube-system   kube-scheduler-ksp-control-1               1/1     Running   0          3m28s
kube-system   kube-scheduler-ksp-control-2               1/1     Running   0          3m1s
kube-system   kube-scheduler-ksp-control-3               1/1     Running   0          3m1s
kube-system   nodelocaldns-9gj5t                         1/1     Running   0          3m1s
kube-system   nodelocaldns-n7wwm                         1/1     Running   0          3m2s
kube-system   nodelocaldns-sbmxl                         1/1     Running   0          3m16s

4.2 kubectl 命令行验证集群状态

在 control-1 节点运行 kubectl 命令获取 Kubernetes 集群资源信息。

查看集群节点信息

kubectl get nodes -o wide

在输出结果中可以看到，当前的 Kubernetes 集群有 3个节点，并详细展示每个节点的名字、状态、角色、存活时间、Kubernetes 版本号、内部 IP、操作系统类型、内核版本和容器运行时等信息。

$ kubectl get nodes -o wide
NAME           STATUS   ROLES                  AGE     VERSION   INTERNAL-IP    EXTERNAL-IP   OS-IMAGE                    KERNEL-VERSION                       CONTAINER-RUNTIME
ksp-control-1   Ready    control-plane,worker   7m45s   v1.28.8   192.168.9.91   <none>        openEuler 22.03 (LTS-SP3)   5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64   containerd://1.7.13
ksp-control-2   Ready    control-plane,worker   7m14s   v1.28.8   192.168.9.92   <none>        openEuler 22.03 (LTS-SP3)   5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64   containerd://1.7.13
ksp-control-3   Ready    control-plane,worker   7m15s   v1.28.8   192.168.9.93   <none>        openEuler 22.03 (LTS-SP3)   5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64   containerd://1.7.13

查看 Pod 列表

输入以下命令获取在 Kubernetes 集群上运行的 Pod 列表，确保所有的容器状态都是 Running（受限于篇幅，内容不展示）。

kubectl get pods -o wide -A

至此，我们部署完成了一套 Control-plane 和 Worker 复用，3 节点的 Kubernetes 集群。

免责声明：

笔者水平有限，尽管经过多次验证和检查，尽力确保内容的准确性，但仍可能存在疏漏之处。敬请业界专家大佬不吝指教。

本文所述内容仅通过实战环境验证测试，读者可学习、借鉴，但严禁直接用于生产环境。由此引发的任何问题，作者概不负责！

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posted @ 2024-06-12 18:49 kubesphere 阅读(354) 评论(2) 编辑收藏举报

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使用 KubeKey v3.1.1 离线部署原生 Kubernetes v1.28.8 实战

1. 制作离线部署资源

1.1 下载 KubeKey

1.2 创建 manifests 模板文件

1.3 修改 manifest 模板文件

1.4 获取操作系统依赖包

1.5 导出制品 artifact

1.6 导出 KubeKey 离线安装包

2. 准备离线部署 Kubernetes 的前置数据

2.1 上传离线部署资源包到部署节点

2.2 创建离线集群配置文件

2.3 修改 Cluster 配置

3. 离线部署镜像仓库

3.1 安装 Docker Registry

3.2 推送离线镜像到镜像仓库

4. 离线部署 Kubernetes 集群

4.1 离线部署 Kubernetes 集群

4.2 kubectl 命令行验证集群状态

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