摘要:
长面板的估计 由于短面板的时间维度小,无法进行自相关分析,在长面板之下,我们拥有较长的时间维度,这为分析自相关提供了大量的时间信息。 午饭过后接下来步入正题。 异方差种类 模型: y i t = x i t ′ β + ε i t y_{it}=x_{it}' \beta +\varepsilon_ 阅读全文
摘要:
from time import sleep from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(1000)): sleep(0.02) import time scale = 50 print("执行开始,祈祷不报错".center(scale // 2,"-")) 阅读全文