|
dify |
bisheng |
|
|
功能完备性、稳定性 |
较为完备和稳定，从模型调优、可观测性、知识库管理等方面都优于bisheng 升级全部docker容器搞定，操作简易 |
功能完备性差一些，主要是核心团队在开发，issue较多 如：助手运行时调LLM节点报错
根据历史版本升级手册，升级操作较为复杂，需要进行环境配置以及依赖包的一些升级 |
|
商用程度 |
商用版提供专业支持团队，从部署到线上问题排查 商用版支持SSO、高阶的可观测性、模型的负载均衡等
|
商用版和开源版基本一致 区别在于功能手册中标黄的部分
|
|
workflow编排 |
较为僵硬，只支持单流，code类型节点支持代码脚本执行
|
较为灵活，且支持自定义节点，支持python脚本等
|
|
知识库 |
除标准文档解析，也支持notion 以及网页导入以及Api管理数据集等功能 支持自己定义embedding模型 知识库解析有智能模式，需要消耗token，普通模式不需要，区别待测试 |
只支持标准文档解析，但是关于知识的切分（长度、分隔符等）、召回以及生成部分可以给用户进行进一步配置 知识库解析免费 |
|
开源社区 |
||
|
敏感内容审查 |
提供了标准插件 支持API和代码扩展 https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/application-design/extension/api_based_extension/moderation |
待考察 |
|
模型 |
支持各个厂商一键导入，平台发起调用 |
仅支持自己部署模型，提供SFT微调模块 |
参考资料：
- LLMOps平台对比 - https://www.cnblogs.com/tgzhu/p/18084409
- dify 知识库数据集功能 - https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/knowledge-base
- bisheng 功能手册 - https://dataelem.feishu.cn/wiki/KO8kws0QuifwgSk8r8rcODOvnLf
- dify 用户手册 - https://docs.dify.ai/v/zh-hans/guides/application-design/extension/api_based_extension/moderation
- dify github - https://github.com/langgenius/dify
- bisheng github - https://github.com/dataelement/bisheng
- 大模型应用对比 - https://www.bilibili.com/video/BV14m4y1N71d/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=613df02079b9db9ef6b0084c909490ef
若有收获，就点个赞吧
