构建网络的总原则：
一：增加网络容量，直到过拟合（添加更多层，让每一次变大，训练更多epoch）
二：采取措施抑制过拟合 （dropout，正则化，图像增强）
三：继续增加网络容量，直到过拟合。（改变学习速率，隐藏神经单元数，训练轮次，加入新训练集。）
