SQL 语句 增删改查、边学习边增加中..... 这一部分为select
SQL语句按照最大的类别分为
1、增加 insert
2、删除 delete https://www.cnblogs.com/kuangmeng/p/17756654.html
3、修改update https://www.cnblogs.com/kuangmeng/p/17758060.html
4、查询 select https://www.cnblogs.com/kuangmeng/p/17756425.html
这一部分为select 查询操作，以及对应的Leecode题，进行加深印象。通常 select * from 表名 ，这条SQL语句代表查询表名的所有数据。
联合两个表进行查询，本人采用的是下面SQL ，但是返回的是 Person.personId = Address.personId 的数据， 与题目中要求 Person表中的数据，如果没有在Address表中出现，city,state 字段变为null。
select firstName,lastName,city,state from Person,Address where Person.personId = Address.personId
所以采用 left join 、 on 的方式。
其中 left join ：是一种连接（JOIN）操作，用于将两个或多个表根据某个相关列进行关联。LEFT JOIN会返回左表中的所有记录，以及右表中与左表匹配的记录。如果在右表中没有找到匹配的记录，则会返回NULL值。
其中 on：ON子句用于指定连接条件，即哪些列需要相等才能将两个表关联起来。
题目：给定一个表，采用别名as的形式，提取两次表中的数据。
select a.name as 'Employee' ##### 将a.name 设置别名 为Employee 符合题目要求
select a.name as 'Employee' from Employee as a,Employee as b where a.managerId = b.id and a.salary>b.salary
其中 where与and，将两个判断条件连接。
重复字段，暂时采用unique 唯一标识字段 思考再三之后，决定采用group by + count 值
count : 遍历表，找到对应字段出现的次数。
group by：若是没有 加后续条件，则按照降序排列。
having：对group by字段添加 附属条件
select email as 'Email' from Person group by email having count(email) > 1;
没有出现的用户，根据题目来说，目前的见解，只能采用 not in。
其中not in ： 顾名思义 a not in b ==> 返回所有a 有b 没有的东西。
整体上，将select内置到 not in中。通过相同的字段与字段进行判断。
select name as 'Customers' from Customers where Customers.id not in ( select customerId from Orders);
题解：三角形的条件：任意两条边 > 第三边。因此采用CASE..WHEN..THEN..END 的形式。具体格式如下所示：
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE resultN
END;
对应LeeCode的代码：
SELECT
x,y,z,
CASE
WHEN x + y > z AND x + z > y AND y + z > x THEN 'Yes'
ELSE 'No'
END AS 'triangle'
FROM
triangle;
题解：采用 DATEDIFF(w1.recordDate,w2.recordDate) = 1，来判断 w1.recordDate - w2.recordDate = 1。
-
select：用于选择要返回的列。例如，SELECT column1, column2 FROM table;
-
from：用于指定要查询的表。例如，FROM table;
-
join：用于将两个或多个表连接起来。例如，JOIN table1 ON table1.column = table2.column;
-
on：用于指定连接条件。例如，ON table1.column = table2.column;
-
where：用于指定过滤条件。例如，WHERE table1.column = value;
# SQL 比较 自连接
select w1.id as 'Id'
from Weather w1
JOIN
Weather w2
on
DATEDIFF(w1.recordDate,w2.recordDate) = 1
where
w1.Temperature > w2.Temperature;
题解：针对 两个表，存在输出的情况为null的情况，采用 left join
对于null，采用 is null 来判断。
# 两个表
select a.name,b.bonus
from
Employee as a left join Bonus as b
on
a.empId = b.empId
where
b.bonus < 1000 or b.bonus is null ;
题解：找出那些 没有被 id = 2 的客户 推荐 的客户的姓名。 拟采用 != 和 is null 的方式
select name
from
Customer
where
referee_id != 2 or referee_id is null;
通过查看题解，得知 在SQL 语句中，<> 和 != 的作用一致。
题解：查找下了 最多订单 的客户的 customer_number。
解释：一个表中，customer_number 对应的 order_number 最多的个数。
采用 DESC：降序排列 、ORDER BY ：由某个值进行排序 LIMIT：取值个数 。
# 题解：肯定有一个客户 是最多的 ，存在多笔订单的情况 订单个数，不是订单的和
SELECT
customer_number
FROM
Orders
GROUP BY
customer_number
ORDER BY count(*) DESC
LIMIT 1;
题解：找出最大的 单一数字 。如果不存在 单一数字 ，则返回 null。
解释：使用 MAX 对只有一次的num字段进行找出最大值，若是没有 则返回null
select MAX(num) as num
from(
select num,count(*)
from
MyNumbers
group by
num
having count(num) = 1) as t;
PS：最后加上一个 as t。 如果不加会出现 Every derived table must have its own alias 。中文意思为：别名 设置。
题解：Views表 某人id 作品id 参观者id 时间，查询出所有浏览过自己文章的作者。同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。
这里会出现两个重复的信息，使用 DISTINCT 关键字来从表 Views 中检索唯一元素。
SELECT
DISTINCT author_id AS id
FROM
Views
WHERE
author_id = viewer_id
ORDER BY
id
题解：难点在于统计平均值，判断是否为所需结果，四舍五入到小数点后两位。
拟采用：AVG() 作为平均值，IF(x1,x2,x3) x1是判断条件，x2为满足条件跳转的位置 ,x3为不满足条件跳转的位置，ROUND(值，小数点后几位) 函数将结果四舍五入到小数点后两位。
# quality = rating / position
# poor_query_percentage = <3
select
query_name,
ROUND(AVG(rating/position),2) AS quality,
ROUND(SUM(IF(rating<3, 1, 0)) * 100 / COUNT(*) ,2) AS poor_query_percentage
from
Queries
group by
query_name
题解：采用正则表达式
一般来说，如果你被要求匹配一个字符串，应该最先想到写一个正则表达式模式进行匹配。
正则表达式提供各种功能，以下是一些相关功能：
^：表示一个字符串或行的开头
[a-z]：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符。
[0-9]：表示一个字符范围，匹配从 0 到 9 的任何字符。
[a-zA-Z]：这个变量匹配从 a 到 z 或 A 到 Z 的任何字符。请注意，你可以在方括号内指定的字符范围的数量没有限制，您可以添加想要匹配的其他字符或范围。
[^a-z]：这个变量匹配不在 a 到 z 范围内的任何字符。请注意，字符 ^ 用来否定字符范围，它在方括号内的含义与它的方括号外表示开始的含义不同。
[a-z]*：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符 0 次或多次。
[a-z]+：表示一个字符范围，匹配从 a 到 z 的任何字符 1 次或多次。
.：匹配任意一个字符。
\.：表示句点字符。请注意，反斜杠用于转义句点字符，因为句点字符在正则表达式中具有特殊含义。还要注意，在许多语言中，你需要转义反斜杠本身，因此需要使用\\.。
$：表示一个字符串或行的结尾。
# 前缀 名称是一个字符串，可以包含字母（大写或小写），数字，下划线 '_' ，点 '.' 和/或破折号 '-' 。
# 前缀名称 必须 以字母开头。
# 域 为 '@leetcode.com' 。
SELECT
*
FROM
Users
WHERE
# 保存某些条件，分隔开 正则表达式
mail REGEXP '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';
