pandas关联mysql并读写数据库

 

1.代码读写mysql，必须安装关联mysql的工具

   操作如下命令：

sudo apt-get install mysql-server mysql-clientsudo apt-get install libmysqlclient-dev python3-d

mysql-client和libmysqlclient-dev python3-dev查看博文：

然后在现在mysql-colient和sqlalchemy这两个包

sudo pip install mysql-colient

sudo pip install sqlalchemy

2.写python语句

导包：

import pandas as pd

import numpy as np

import sqlalchemy

 

从数据库中读数据：

添加配置(重点)：

pymysql.Connection(host='39.107.115.64',port=3306,user="数据库用户名",password="数据库密码",db="数据库名",charset="数据库数据编码格式(utf8)")

写入sql语句,读取表user中的所有数据

sql = “select *from user”

读取sql语句

df = pd.read_sql(sql,con)

将读取出来的数据写成csv格式的文本文件，并设置不保存索引

df .to_csv("./user.csv",index=False)

 

往数据库中写数据：

添加引擎

from sqlalchemy import create_engine

cen = create_engine(“mysql+mysqldb://root:密码@主机名:3306/数据库名？charset=utf8”)

存入数据

df1.to_sql("USA_pop.csv",cen)

若此步报错：(1170, "BLOB/TEXT column 'state' used in key specification without a key length")
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