MySQL5.7中新增的JSON类型的使用方法

创建表json_test:

CREATE TABLE json_test(id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,person_desc JSON)ENGINE INNODB;

插入一条记录:

INSERT INTO json_test(person_desc) VALUES ('{  
    "programmers": [{  
        "firstName": "Brett",  
        "lastName": "McLaughlin",  
        "email": "aaaa"  
    }, {  
        "firstName": "Jason",  
        "lastName": "Hunter",  
        "email": "bbbb"  
    }, {  
        "firstName": "Elliotte",  
        "lastName": "Harold",  
        "email": "cccc"  
    }],  
    "authors": [{  
        "firstName": "Isaac",  
        "lastName": "Asimov",  
        "genre": "sciencefiction"  
    }, {  
        "firstName": "Tad",  
        "lastName": "Williams",  
        "genre": "fantasy"  
    }, {  
        "firstName": "Frank",  
        "lastName": "Peretti",  
        "genre": "christianfiction"  
    }],  
    "musicians": [{  
        "firstName": "Eric",  
        "lastName": "Clapton",  
        "instrument": "guitar"  
    }, {  
        "firstName": "Sergei",  
        "lastName": "Rachmaninoff",  
        "instrument": "piano"  
    }]  
}');

查看插入的这行JSON数据有哪些KEY:

mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G  
*************************** 1. row ***************************  
  id: 1  
keys: ["authors", "musicians", "programmers"]  
1 row in set (0.00 sec)

可以看到里面有三个KEY,分别为authors,musicians,programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来:

mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM  
    -> (  
    -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test  
    -> UNION ALL  
    -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test  
    -> UNION ALL  
    -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test  
    -> ) AS T1  
    -> ORDER BY NAME DESC\G  
*************************** 1. row ***************************  
   name: "Williams"  
AUTHORS: {"genre": "fantasy", "lastName": "Williams", "firstName": "Tad"}  
*************************** 2. row ***************************  
   name: "Peretti"  
AUTHORS: {"genre": "christianfiction", "lastName": "Peretti", "firstName": "Frank"}  
*************************** 3. row ***************************  
   name: "Asimov"  
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction", "lastName": "Asimov", "firstName": "Isaac"}  
  
  
3 rows in set (0.00 sec)

列出详细值:

mysql> SELECT  
    -> json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",  
    -> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS "lastname",  
    -> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS "genre"  
    -> FROM  
    -> (  
    -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]') AS "authors" FROM json  
_test  
    -> ) AS T\G  
*************************** 1. row ***************************  
firstname: "Isaac"  
 lastname: "Asimov"  
    genre: "sciencefiction"  
1 row in set (0.00 sec)

删掉authors这个KEY对应的所有对象:

mysql> UPDATE json_test SET person_desc = json_remove(person_desc,'$.authors')\G  
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)  
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

查找对应的KEY,发现已经被删除掉:

mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors') as authors_exist  
s FROM json_test\G  
*************************** 1. row ***************************  
authors_exists: 0  
1 row in set (0.00 sec)
posted @ 2016-06-22 16:02  狂客  阅读(68132)  评论(0编辑  收藏  举报