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一、朴素贝叶斯分类算法简述 1、贝叶斯公式和全概率公式 举一个概率论中的例子。设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,已知各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%,而且各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现问: (1)生产的产品是次品的概率是多少? (2)如果是次品,该次品是甲工厂生
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posted @ 2018-05-31 22:18
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一、决策树之ID3算法简述 1976年-1986年,J.R.Quinlan给出ID3算法原型并进行了总结,确定了决策树学习的理论。这可以看做是决策树算法的起点。1993,Quinlan将ID3算法改进成C4.5算法,称为机器学习的十大算法之一。ID3算法的另一个分支是CART(Classificat
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posted @ 2018-05-30 17:55
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一、KNN算法简述 K近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor)分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 K近邻算法的2个关键要素是:已标注样本量及其可靠性、距离。 样本要求: 对于给定的已标注的样本,理想状态下
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posted @ 2018-05-29 16:54
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互联网(Internet)是依据操作系统,在计算机硬件的基础上建立起的通讯机制。它依赖于TCP/IP协议栈。 一、ISO/OSI模型 1、ISO七层模型与OSI五层模型 它们将计算机抽象成了具有层级关系的层面。每个层面有相应的数据传输协议,以及数据格式。 2、每个抽象层对应的物理设备 3、物理层 4
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posted @ 2018-05-27 16:36
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反射机制是通过python3内置的hasattr、getattr、setattr来实现的。即根据变量名的字符串形式来获取变量名的属性或方法。 一、通过反射查看已知对象的属性和方法 getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attrib
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posted @ 2018-05-27 12:27
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一、上下文管理器 with是python实现上下文管理器的核心关键词。它能够在代码执行前和执行后做一些额外的事情。 最常见的代码恐怕就是文件操作了。 实际上,with语句是通过__enter__和__exit__来实现的。 with在开始时调用__enter__,并将结果赋给as后面的变量f。在结束
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posted @ 2018-05-24 14:39
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一、实例创建 在创建实例时,调用__new__方法和__init__方法,这两个方法在没有定义时,是自动调用了object来实现的。python3默认创建的类是继承了object。 class A(object): def __init__(self, *args, **kwargs): self.
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posted @ 2018-05-24 13:02
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hashlib模块是python内置的摘要算法。 hashlib有两种调用方式: 第一种是hashlib.new方法 new(name, data=b'', **kwargs) - returns a new hash object implementing the given hash funct
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posted @ 2018-05-24 10:42
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一、跟实例创建和执行有关的 __new__、__init__、__call__. 类加括号调用了__init__方法来创建一个实例对象。这一过程分成了两步: 类调用__new__来创建实例对象,__new__调用__init__来初始化实例对象。 class A: count = 0 def __i
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posted @ 2018-05-23 11:47
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一、类的基本概念 类是用来创建数据结构和新类型对象的主要机制。一个类定义了一系列与其实例对象密切关联的属性.典型的属性包括变量(也被称为 类变量)和函数(又被称为方法)。 1、class上下文 class语句用来定义一个类.类的主体语句在类定义同时执行。 class Account(object):
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posted @ 2018-05-22 19:14
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