2020年10月6日
Focal loss论文解析
摘要： Focal loss是目标检测领域的一篇十分经典的论文，它通过改造损失函数提升了一阶段目标检测的性能，背后关于类别不平衡的学习的思想值得我们深入地去探索和学习。正负样本失衡不仅仅在目标检测算法中会出现，在别的机器学习任务中同样会出现，这篇论文为我们解决类似问题提供了一个很好的启发，所以我认为无论是否 阅读全文
posted @ 2020-10-06 20:36 kuadoh96 阅读(874) 评论(0) 推荐(0) 编辑