ncnn在windows+vs 2017的入门及一些坑

ncnn是腾讯开源的针对手机端的神经网络前向框架。针对未来可能遇到的手机端实现需求，进行提前了解，并将遇到的一些坑在此记录。

源码编译

首先就是源码编译，具体的一些命令参考这里https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build#build-for-windows-x64-using-visual-studio-community-2017。在安装了vs2017后，按win键，找到

 

 

 vs2017的x64本机工具，并下载需要使用的库代码即可，按步骤输入命令。

值得注意的是，编译过程中的路径不要出现空格，否则编译结果的一些文件会因为空格的存在到别的文件夹中去，导致编译出现问题。

然后就是若使用vulkan进行编译时，将SDK中的一些关键路径放在环境变量中，防止编译过程中找不到某些文件。

 

 

 不出意外就是成功编译了，得到的install文件夹中的include和lib文件夹在后续使用。

Vs2017下使用

在vs2017下使用时，若结合opencv进行使用的情况下，包含头文件时需要把opencv相关的头文件放在前面，否则会出现

d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(311): error C2065: “__m128d”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(311): error C2146: 语法错误: 缺少“;”(在标识符“t”的前面)
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(311): error C2065: “t”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(311): error C3861: “_mm_set_sd”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(312): error C2065: “t”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(312): error C3861: “_mm_cvtsd_si32”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(346): error C2065: “__m128d”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(346): error C2146: 语法错误: 缺少“;”(在标识符“t”的前面)
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(346): error C2065: “t”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(346): error C3861: “_mm_set_sd”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(347): error C2065: “t”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(347): error C3861: “_mm_cvtsd_si32”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(348): error C2065: “t”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(348): error C3861: “_mm_cvtsi32_sd”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(348): error C3861: “_mm_cmplt_sd”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(348): error C3861: “_mm_movemask_pd”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(363): error C2065: “__m128d”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(363): error C2146: 语法错误: 缺少“;”(在标识符“t”的前面)
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(363): error C2065: “t”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(363): error C3861: “_mm_set_sd”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(364): error C2065: “t”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(364): error C3861: “_mm_cvtsd_si32”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(365): error C2065: “t”: 未声明的标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(365): error C3861: “_mm_cvtsi32_sd”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(365): error C3861: “_mm_cmplt_sd”: 找不到标识符
1>d:\program files\opencv249\build\include\opencv2\core\types_c.h(365): error C3861: “_mm_movemask_pd”: 找不到标识符

然后就是在项目-属性中配置一下包含目录和库目录，注意选择的配置类型(Release和Debug)和平台(x86和x64)

然后再VC++目录-包含目录和库目录中写入相关库(opencv，编译好的ncnn和vulkan)的include目录和lib目录，在链接器-输入-附加依赖项中写入相关库(opencv，编译好的ncnn和vulkan)的lib文件名(注意opencv在Release版本下的lib文件名没有d)

然后运行时的配置和平台选择刚刚配置的设置运行即可，ncnn-master下的examples中的squeezenet.cpp是一个例子，将代码里面用到的两个文件一并拷贝即可运行，在此不赘述。

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参考资料：

未添加依赖项会出现的错误：https://blog.csdn.net/tobefxz/article/details/22154469

ncnn在windows-vs2017下的编译方法：https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build#build-for-windows-x64-using-visual-studio-community-2017