工业互联网

工业互联网究竟是什么？为何受到各个企业甚至政府的如此重视？

工业互联网的官方定义为：工业互联网是链接工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式，是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。基础设施、新兴业态、应用模式和核心载体是对工业互联网的内容、形式、性质的高度概括。

 

工业互联网和工业 4.0 是同一个东西吗？

基本上可以理解为同一种理念的不同表达。工业 4.0 是德国人提出来的。本世纪初，全球爆发了多次金融危机，各国经济都受到了沉痛的打击。尤其是资本市场热捧的高科技产业，泡沫最大，遭受的打击最大。相反，工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。于是，各国开始重新对工业制造业引起重视。

在这个前提下，德国在 2013 年 4 月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业 4.0 战略。它的主要目的，是为了提高德国工业的竞争力，巩固自己的领先优势，在新一轮工业革命中占领先机。可以看出，工业互联网和工业 4.0 几乎是同时提出来的，都是旨在对工业进行全面升级改造，应对未来挑战。

工业互联网是新时代工业的关键基础设施，是现有工业体系的结构和模式升级，把新一代信息通信技术融入工业制造之中的全新工业生态、新型应用模式和。工业互联网通过将人力、物力、机器紧密联系在一起，实现全要素、全生产链、全价值链的全面链接。

简单地讲，工业互联网就是将工业与互联网、云计算、大数据、人工智能融合起来，使整个产业向数字化、信息化、智能化转型。改变传统制造业低效的弊端，使制造业更加智能，更加高效。

 

我国在发展工业互联网方面具有以下三个优势。

第一，我国是互联网强国，某些中国互联网企业在世界互联网企业中占据重要地位，而且实力雄厚。工业互联网也是互联网的一类，如果我国能充分发挥在互联网方面的优势，将突破口锁定在消费领域，定能在工业互联网的建设中抢占先机。

第二，目前，世界上还没有一个国家将人工智能、大数据、云计算和网络安全作为国家级重大科技专项实施，这一个空缺将为我国实现弯道超车提供良好机遇。

第三，我国的制造业群体十分强大，并掌握了一定的工业互联网建造核心技术，如果我国在今后能出台更多的政策，引导社会重视工业互联网的建设，并进一步加强对知识产权的保护，构建良好的制造业发展生态，我国工业互联 […]

 

工业互联网的建设涉及面较广，其中，不仅包括工厂内部网络，还包括工厂外部网络，以及数量巨大的异构设备的数字化、网络化、智能化改造，而且工业互联网将对系统的开放性，系统间的互联、互通、互操作有更高的要求。这不仅意味着工业互联网对设备和系统联网及协同需求的上升，还意味着新标准化的建立也将成为迫切的需求。

 

 

工业互联网就是第四次工业革命吗？

不是。

第四次工业革命，是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。

而工业互联网，是现有工业体系的结构和模式升级，是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合，最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。

工业互联网，会采用第四次工业革命相关分支的技术（例如人工智能）。

 

工业互联网是不是就是“工业+互联网”？

不对。

一方面，小枣君刚才说了，工业互联网并不是仅指工业。另一方面，工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。

工业互联网，是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。

它首先通过连接（通信）技术，实现工业生产全流程要素资源的连接，然后通过计算技术，存储并运算数据，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。

准确来说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物，而非“工业+互联网”。

 

工业互联网里经常看到 OT 这个词，OT 是什么？

就像刚才所说，工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。信息通信技术，也就是 IT 和 CT。IT，Information Technology（信息科技）。CT，Communication techonology（通信科技）。而 OT 呢，就是工业技术。准确来说，OT 的英文是 Operational Technology，很多人翻译为运营技术。我并不认同“运营技术”的译法。我宁愿把它翻译为“操作技术”。它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。工业互联网，就是 IT、CT、OT 的全面融合和升级。它既是一张网络，也是一个平台，更是一个系统，实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

 

工业互联网和边缘计算有什么关系？

工业互联网环境，从网络技术的角度来说，有两个特殊需求，一个是极高的可靠性，另一个，就是极低的时延（或确定性时延）。

工业自动化技术的演进，使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延，将不能满足很多工业场景的需求。

为了降低时延，工业互联网引入了边缘计算。所谓边缘计算，就是将远在云端的云计算，拉了一部分，下沉到工厂或车间（离终端更近的地方）。这样一来，减少端和算力之间的距离，从而降低时延。

 

工业互联网的架构模型

采用边缘计算之后，还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理，无需统统上云。

边缘计算还提供了一种新型生态。

就像互联网公司基于云计算开发 APP 一样，未来，基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者，开发者针对工厂用户需求，开发 APP，给工厂使用。这就是生态。

 

工业互联网和人工智能有什么关系？

人工智能一样是服务于场景的。

当产业逐步实现数字化之后，会产生大量的数据，形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析，也助推了人工智能场景的落地。

举个简单的例子，当高速照相机对产品进行质量检测时，仅凭人力观看图片，效率是很低的。如果引入 AI，用大量的图片数据去训练它，就可以替代人工，提升检测效率。

往更高的层面来说，如果把 AI 引入工厂管理流程，统一协调供应、生产、物流、销售等环节，将极大地减少库存，使生产资源达到优化极致，缩减成本，获得利润。

换句话说，有人工厂变成无人工厂，连厂长未来都有可能是 AI。随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。这个，就是智能制造的最高境界