2017年8月16日
朴素贝叶斯
摘要： 基本思想 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 。 基本方法 定义输入空间 （维向量集合），输出空间 。 输入：特征向量 ，输出：类别标记；是和的联合概率分布。 训练集 由独立同分布产生。 由于，故我们必须先学得先验概率分布和条件概率分布。 先验概率分布： 条件概率分布： 注：条件 阅读全文
posted @ 2017-08-16 15:31 涛声依旧~ 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑